AvgPool3D 

@frozen
public struct AvgPool3D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

یک لایه ادغام متوسط ​​برای داده های مکانی یا مکانی-زمانی.

  • اعلامیه 

    public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

  • اندازه پنجره کاهش کشویی برای ادغام.

    اعلامیه 

    @noDerivative
public let poolSize: (Int, Int, Int, Int, Int)

  • گام های پنجره کشویی برای هر بعد از ورودی 5 بعدی. گام ها در ابعاد غیر فضایی باید 1 باشد.

    اعلامیه 

    @noDerivative
public let strides: (Int, Int, Int, Int, Int)

  • الگوریتم padding برای ادغام.

    اعلامیه 

    @noDerivative
public let padding: Padding

  • یک لایه ادغام متوسط ​​ایجاد می کند.

    اعلامیه 

    public init(
  poolSize: (Int, Int, Int, Int, Int),
  strides: (Int, Int, Int, Int, Int),
  padding: Padding
)

  • خروجی به دست آمده از اعمال لایه به ورودی داده شده را برمی گرداند.

    اعلامیه 

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    پارامترها

    input

    ورودی لایه

    ارزش بازگشتی

    خروجی.

  • یک لایه ادغام متوسط ​​ایجاد می کند.

    اعلامیه 

    public init(poolSize: (Int, Int, Int), strides: (Int, Int, Int), padding: Padding = .valid)

    پارامترها

    poolSize

    عوامل عمودی و افقی که به وسیله آنها مقیاس را کاهش می دهد.

    strides

    گام ها.

    padding

    بالشتک.

  • یک لایه ادغام متوسط ​​با اندازه پنجره ادغام مشخص و گام ایجاد می کند. همه اندازه‌ها و گام‌ها یکسان هستند.

    اعلامیه 

    public init(poolSize: Int, strides: Int, padding: Padding = .valid)