Средний пул2D 

@frozen
public struct AvgPool2D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

Средний уровень объединения пространственных данных.

  • Декларация 

    public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

  • Размер скользящего окна уменьшения для объединения.

    Декларация 

    @noDerivative
public let poolSize: (Int, Int, Int, Int)

  • Шаги скользящего окна для каждого измерения 4-D входных данных. Шаги в непространственных измерениях должны быть равны 1 .

    Декларация 

    @noDerivative
public let strides: (Int, Int, Int, Int)

  • Алгоритм заполнения для пула.

    Декларация 

    @noDerivative
public let padding: Padding

  • Создает средний слой пула.

    Декларация 

    public init(poolSize: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int, Int, Int), padding: Padding)

  • Возвращает выходные данные, полученные в результате применения слоя к заданным входным данным.

    Декларация 

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    Параметры

    input

    Входные данные слоя.

    Возвращаемое значение

    Вывод.

  • Создает средний слой пула.

    Декларация 

    public init(poolSize: (Int, Int), strides: (Int, Int), padding: Padding = .valid)

    Параметры

    poolSize

    Вертикальные и горизонтальные факторы, с помощью которых можно уменьшить масштаб.

    strides

    Шаги.

    padding

    Прокладка.