AvgPool2D 

@frozen
public struct AvgPool2D<Scalar> : ParameterlessLayer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

طبقة تجميع متوسطة للبيانات المكانية.

  • تصريح 

    public typealias TangentVector = EmptyTangentVector

  • حجم نافذة التخفيض المنزلقة للتجميع.

    تصريح 

    @noDerivative
public let poolSize: (Int, Int, Int, Int)

  • خطوات النافذة المنزلقة لكل بعد من المدخلات رباعية الأبعاد. يجب أن تكون الخطوات في الأبعاد غير المكانية 1 .

    تصريح 

    @noDerivative
public let strides: (Int, Int, Int, Int)

  • خوارزمية الحشو للتجميع.

    تصريح 

    @noDerivative
public let padding: Padding

  • إنشاء طبقة تجميع متوسطة.

    تصريح 

    public init(poolSize: (Int, Int, Int, Int), strides: (Int, Int, Int, Int), padding: Padding)

  • إرجاع المخرجات التي تم الحصول عليها من تطبيق الطبقة على المدخلات المحددة.

    تصريح 

    @differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

    حدود

    input

    الإدخال إلى الطبقة

    قيمة الإرجاع

    الإخراج.

  • إنشاء طبقة تجميع متوسطة.

    تصريح 

    public init(poolSize: (Int, Int), strides: (Int, Int), padding: Padding = .valid)

    حدود

    poolSize

    العوامل الرأسية والأفقية التي يمكن من خلالها تقليص حجمها.

    strides

    الخطوات.

    padding

    الحشو.