AlfaDropout
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bir Alfa bırakma katmanı.
Alfa Bırakma, bu bırakmadan sonra bile kendi kendini normalleştirme özelliğini sağlamak için girdilerin ortalama ve varyansını orijinal değerlerinde tutan bir Dropout
. Alfa Düşüşü, etkinleştirmeleri rastgele negatif doygunluk değerine ayarlayarak Ölçeklendirilmiş Üstel Doğrusal Birimlere iyi uyum sağlar.
Kaynak: Kendi Kendini Normalleştiren Sinir Ağları: https://arxiv.org/abs/1706.02515
beyan
@noDerivative
public let probability: Double
Yapılandırılabilir bir probability
bir AlphaDropout
katmanını başlatır.
Önkoşul
olasılık 0 ile 1 (dahil) arasında bir değer olmalıdır.
beyan
public init(probability: Double)
Parametreler
probability | Bir düğümün çıkma olasılığı. |
Eğitim sırasında input
gürültü ekler ve çıkarım sırasında işlem yapılmaz.
beyan
@differentiable
public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-11-12 UTC.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2024-11-12 UTC."],[],[]]