अनुकूलक
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एक संख्यात्मक अनुकूलक.
ऑप्टिमाइज़र एक भिन्न मॉडल को अद्यतन करने के लिए एक अनुकूलन एल्गोरिदम लागू करते हैं।
अनुकूलित करने के लिए मॉडल का प्रकार.
घोषणा
associatedtype Scalar : FloatingPoint
घोषणा
var learningRate: Scalar { get set }
दिए गए मॉडल को दी गई दिशा में अपडेट करता है।
घोषणा
mutating func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-01-04 (UTC) को अपडेट किया गया.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-01-04 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]