שכבה 

public protocol Layer : Module where Self.Input : Differentiable

שכבת רשת עצבית.

סוגים התואמים Layer מייצגים פונקציות הממפות קלט לפלטים. ייתכן שיש להם מצב פנימי המיוצג על ידי פרמטרים, כגון טנסור משקל.

מופעי Layer מגדירים שיטת callAsFunction(_:) הניתנת להפרדה למיפוי קלט ליציאות.

  • מחזירה את הפלט המתקבל מהחלת השכבה על הקלט הנתון.

    הַצהָרָה 

    @differentiable
func callAsFunction(_ input: Input) -> Output

    פרמטרים

    input

    הקלט לשכבה.

    ערך החזרה

    הפלט.

  • קָדִימָה(_:) יישום ברירת מחדל

    יישום ברירת מחדל

    הַצהָרָה 

    @differentiable
func forward(_ input: Input) -> Output
  • מסיק (מ:) שיטת הרחבה

    מחזירה את פלט ההסקה המתקבל מהחלת השכבה על הקלט הנתון.

    הַצהָרָה 

    public func inferring(from input: Input) -> Output

    פרמטרים

    input

    הקלט לשכבה.

    ערך החזרה

    פלט ההסקה.

  • מפיץ לאחור שיטת הרחבה

    הַצהָרָה 

    public typealias Backpropagator = (_ direction: Output.TangentVector)
  -> (layerGradient: TangentVector, inputGradient: Input.TangentVector)

  • מחזירה את פלט ההסקה ואת פונקציית ההפצה האחורית המתקבלת מהחלת השכבה על הקלט הנתון.

    הַצהָרָה 

    public func appliedForBackpropagation(to input: Input)
  -> (output: Output, backpropagator: Backpropagator)

    פרמטרים

    input

    הקלט לשכבה.

    ערך החזרה

    טופל המכיל את הפלט ואת פונקציית ההפצה לאחור. פונקציית ההפצה האחורית (הידוע גם בפיגור חוזר) לוקחת וקטור כיוון ומחזירה את ההדרגות בשכבה ובקלט, בהתאמה.

זמין כאשר `קלט`: `DifferentiableTensorProtocol`, `Output`: `DifferentiableTensorProtocol`
  • callAsFunction(_:) יישום ברירת מחדל

    יישום ברירת מחדל

    הַצהָרָה 

    @differentiable(wrt: self)
@differentiable
public func callAsFunction(_ input: Input) -> Output