extension Array: MutableCollectionAlgorithmsextension Array: KeyPathIterableextension Array: Differentiable where Element: Differentiableextension Array: EuclideanDifferentiable
where Element: EuclideanDifferentiableextension Array where Element: Differentiableextension Array : ConvertibleFromNumpyArray
where Element : NumpyScalarCompatiblepublic extension Array where Element : NumpyScalarCompatibleextension Array : PythonConvertible where Element : PythonConvertibleextension Array : ConvertibleFromPython where Element : ConvertibleFromPythonextension Array: ElementaryFunctions where Element: ElementaryFunctionsextension Array: TensorArrayProtocol where Element: TensorGroupextension Array where Element == UInt8extension Array where Element == Boolextension Array where Element == Int64extension Array where Element == XLATensorextension Array where Element: AnyTensorextension Array where Element == PaddingConfigDimensionTampilan array sebagai ragam produk terdiferensiasi dari
Elementdikalikan dengan jumlahcountsendiri.Pernyataan
@frozen public struct DifferentiableViewextension Array.DifferentiableView: Differentiable where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: EuclideanDifferentiable where Element: EuclideanDifferentiableextension Array.DifferentiableView: Equatable where Element: Differentiable & Equatableextension Array.DifferentiableView: ExpressibleByArrayLiteral where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: CustomStringConvertible where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: AdditiveArithmetic where Element: AdditiveArithmetic & Differentiableextension Array.DifferentiableView: _KeyPathIterableBase where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: KeyPathIterable where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: ElementaryFunctions where Element: Differentiable & ElementaryFunctionsextension Array.DifferentiableView: BidirectionalCollection, Collection, MutableCollection, RandomAccessCollection, RangeReplaceableCollection, Sequence where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: VectorProtocol where Element: Differentiable & VectorProtocolextension Array.DifferentiableView: PointwiseMultiplicative where Element: Differentiable & PointwiseMultiplicativePernyataan
public typealias AllKeyPaths = [PartialKeyPath<Array>]Pernyataan
public var allKeyPaths: [PartialKeyPath<Array>] { get }
Pernyataan
public typealias TangentVector = Array<Element.TangentVector>.DifferentiableViewPernyataan
public mutating mutating func move(along direction: TangentVector)Penutupan yang menghasilkan
TangentVectornol dengancountyang sama denganself.Pernyataan
public var zeroTangentVectorInitializer: () -> TangentVector { get }
Pernyataan
public var differentiableVectorView: TangentVector { get }
Pernyataan
@derivative init(repeating: count)Pernyataan
@differentiable(wrt: self) public func differentiableMap<Result: Differentiable>( _ body: @differentiable (Element) -> Result ) -> [Result]Pernyataan
@differentiable(wrt: (self, initialResult) public func differentiableReduce<Result: Differentiable>( _ initialResult: Result, _ nextPartialResult: @differentiable (Result, Element) -> Result ) -> Result
Membuat
Arraydengan bentuk dan skalar yang sama dengan instancenumpy.ndarrayyang ditentukan.Prasyarat
Paket Pythonnumpyharus diinstal.Pernyataan
public init?(numpy numpyArray: PythonObject)Parameter
numpyArrayContoh
numpy.ndarrayyang akan dikonversi.Nilai Pengembalian
numpyArraydikonversi menjadiArray. MengembalikanniljikanumpyArraybukan 1-D atau tidak memiliki skalardtypeyang kompatibel.Membuat instance
numpy.ndarray1-D dengan skalar yang sama denganArrayini.Prasyarat
Paket Pythonnumpyharus diinstal.Pernyataan
func makeNumpyArray() -> PythonObject
Pernyataan
public var pythonObject: PythonObject { get }
Pernyataan
public init?(_ pythonObject: PythonObject)
Akar kuadrat dari
x.Untuk tipe sebenarnya, jika
xnegatif hasilnya adalah.nan. Untuk tipe kompleks terdapat potongan cabang pada sumbu nyata negatif.Pernyataan
public static func sqrt(_ x: `Self`) -> Array<Element>Kosinus
x, diartikan sebagai sudut dalam radian.Pernyataan
public static func cos(_ x: `Self`) -> Array<Element>Sinus
x, diartikan sebagai sudut dalam radian.Pernyataan
public static func sin(_ x: `Self`) -> Array<Element>Garis singgung
x, diartikan sebagai sudut dalam radian.Pernyataan
public static func tan(_ x: `Self`) -> Array<Element>Kosinus terbalik dari
xdalam radian.Pernyataan
public static func acos(_ x: `Self`) -> Array<Element>Sinus kebalikan dari
xdalam radian.Pernyataan
public static func asin(_ x: `Self`) -> Array<Element>Kebalikan tangen
xdalam radian.Pernyataan
public static func atan(_ x: `Self`) -> Array<Element>Kosinus hiperbolik dari
x.Pernyataan
public static func cosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Sinus hiperbolik dari
x.Pernyataan
public static func sinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Garis singgung hiperbolik dari
x.Pernyataan
public static func tanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Kosinus hiperbolik terbalik dari
x.Pernyataan
public static func acosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Sinus hiperbolik terbalik dari
x.Pernyataan
public static func asinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Garis singgung hiperbolik terbalik dari
x.Pernyataan
public static func atanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Fungsi eksponensial diterapkan pada
x, ataue**x.Pernyataan
public static func exp(_ x: `Self`) -> Array<Element>Dua diangkat ke pangkat
x.Pernyataan
public static func exp2(_ x: `Self`) -> Array<Element>Sepuluh dinaikkan ke pangkat
x.Pernyataan
public static func exp10(_ x: `Self`) -> Array<Element>exp(x) - 1dievaluasi untuk menjaga akurasi mendekati nol.Pernyataan
public static func expm1(_ x: `Self`) -> Array<Element>Logaritma natural dari
x.Pernyataan
public static func log(_ x: `Self`) -> Array<Element>Logaritma basis dua dari
x.Pernyataan
public static func log2(_ x: `Self`) -> Array<Element>Logaritma basis sepuluh dari
x.Pernyataan
public static func log10(_ x: `Self`) -> Array<Element>log(1 + x)dievaluasi untuk menjaga akurasi mendekati nol.Pernyataan
public static func log1p(_ x: `Self`) -> Array<Element>exp(y log(x))dihitung tanpa kehilangan presisi menengah.Untuk tipe riil, jika
xnegatif, hasilnya adalah NaN, meskipunymempunyai nilai integral. Untuk tipe kompleks, terdapat potongan cabang pada sumbu nyata negatif.Pernyataan
public static func pow(_ x: `Self`, _ y: `Self`) -> Array<Element>xdipangkatkan ken.Produk dari
nsalinanx.Pernyataan
public static func pow(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>Akar
ndarix.Untuk tipe riil, jika
xnegatif danngenap, hasilnya adalah NaN. Untuk tipe kompleks, ada cabang yang dipotong sepanjang sumbu nyata negatif.Pernyataan
public static func root(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>
Pernyataan
public init(_owning tensorHandles: UnsafePointer<CTensorHandle>?, count: Int)Pernyataan
public init<C: RandomAccessCollection>( _handles: C ) where C.Element: _AnyTensorHandle
Catatan
Hash SHA1 hanya sepanjang 20 byte sehingga hanya 20 byte pertama dariSIMD32<UInt8>yang dikembalikan yang bukan nol.Pernyataan
func sha1() -> SIMD32<UInt8>Pernyataan
func sha512() -> SIMD64<UInt8>
Menghitung
a || bsecara elemen seolah-olah kita sedang menyatukan dua topeng.Pernyataan
public func mergingMask(with other: [Bool]) -> [Bool]
Pernyataan
func withArrayRef<Result>(_ body: (Int64ArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
Pernyataan
func withArrayRef<Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
Pernyataan
func withArrayRef<T, Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result where Element == Tensor<T>
Pernyataan
func withArrayRef<Result>(_ body: (inout PaddingConfig) -> Result) -> Result