extension Array: MutableCollectionAlgorithms
extension Array: KeyPathIterable
extension Array: Differentiable where Element: Differentiable
extension Array: EuclideanDifferentiable
where Element: EuclideanDifferentiable
extension Array where Element: Differentiable
extension Array : ConvertibleFromNumpyArray
where Element : NumpyScalarCompatible
public extension Array where Element : NumpyScalarCompatible
extension Array : PythonConvertible where Element : PythonConvertible
extension Array : ConvertibleFromPython where Element : ConvertibleFromPython
extension Array: ElementaryFunctions where Element: ElementaryFunctions
extension Array: TensorArrayProtocol where Element: TensorGroup
extension Array where Element == UInt8
extension Array where Element == Bool
extension Array where Element == Int64
extension Array where Element == XLATensor
extension Array where Element: AnyTensor
extension Array where Element == PaddingConfigDimension
התצוגה של מערך כסעפת המוצר הניתנת להבדלה של
Element
מוכפלת עם עצמו פעמיםcount
.הַצהָרָה
@frozen public struct DifferentiableView
extension Array.DifferentiableView: Differentiable where Element: Differentiable
extension Array.DifferentiableView: EuclideanDifferentiable where Element: EuclideanDifferentiable
extension Array.DifferentiableView: Equatable where Element: Differentiable & Equatable
extension Array.DifferentiableView: ExpressibleByArrayLiteral where Element: Differentiable
extension Array.DifferentiableView: CustomStringConvertible where Element: Differentiable
extension Array.DifferentiableView: AdditiveArithmetic where Element: AdditiveArithmetic & Differentiable
extension Array.DifferentiableView: _KeyPathIterableBase where Element: Differentiable
extension Array.DifferentiableView: KeyPathIterable where Element: Differentiable
extension Array.DifferentiableView: ElementaryFunctions where Element: Differentiable & ElementaryFunctions
extension Array.DifferentiableView: BidirectionalCollection, Collection, MutableCollection, RandomAccessCollection, RangeReplaceableCollection, Sequence where Element: Differentiable
extension Array.DifferentiableView: VectorProtocol where Element: Differentiable & VectorProtocol
extension Array.DifferentiableView: PointwiseMultiplicative where Element: Differentiable & PointwiseMultiplicative
הַצהָרָה
public typealias AllKeyPaths = [PartialKeyPath<Array>]
הַצהָרָה
public var allKeyPaths: [PartialKeyPath<Array>] { get }
הַצהָרָה
public typealias TangentVector = Array<Element.TangentVector>.DifferentiableView
הַצהָרָה
public mutating mutating func move(along direction: TangentVector)
סגירה שמייצרת
TangentVector
של אפסים עםcount
זההself
.הַצהָרָה
public var zeroTangentVectorInitializer: () -> TangentVector { get }
הַצהָרָה
public var differentiableVectorView: TangentVector { get }
הַצהָרָה
@derivative init(repeating: count)
הַצהָרָה
@differentiable(wrt: self) public func differentiableMap<Result: Differentiable>( _ body: @differentiable (Element) -> Result ) -> [Result]
הַצהָרָה
@differentiable(wrt: (self, initialResult) public func differentiableReduce<Result: Differentiable>( _ initialResult: Result, _ nextPartialResult: @differentiable (Result, Element) -> Result ) -> Result
יוצר
Array
עם אותה צורה וסקלרים כמו מופעnumpy.ndarray
שצוין.תְנַאִי מוּקדָם
יש להתקין את חבילתnumpy
Python.הַצהָרָה
public init?(numpy numpyArray: PythonObject)
פרמטרים
numpyArray
מופע
numpy.ndarray
להמרה.ערך החזרה
numpyArray
הומרArray
. מחזירהnil
אםnumpyArray
אינו 1-D או שאין לוdtype
סקלרי תואם.יוצר מופע
numpy.ndarray
1-D עם אותם סקלרים כמוArray
הזה.תְנַאִי מוּקדָם
יש להתקין את חבילתnumpy
Python.הַצהָרָה
func makeNumpyArray() -> PythonObject
הַצהָרָה
public var pythonObject: PythonObject { get }
הַצהָרָה
public init?(_ pythonObject: PythonObject)
השורש הריבועי של
x
.עבור טיפוסים אמיתיים, אם
x
הוא שלילי התוצאה היא.nan
. עבור טיפוסים מורכבים יש חתך ענף על הציר האמיתי השלילי.הַצהָרָה
public static func sqrt(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הקוסינוס של
x
, מתפרש כזווית ברדיאנים.הַצהָרָה
public static func cos(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הסינוס של
x
, מתפרש כזווית ברדיאנים.הַצהָרָה
public static func sin(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הטנגנס של
x
, מתפרש כזווית ברדיאנים.הַצהָרָה
public static func tan(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הקוסינוס ההפוך של
x
ברדיאנים.הַצהָרָה
public static func acos(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הסינוס ההפוך של
x
ברדיאנים.הַצהָרָה
public static func asin(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הטנגנס ההפוך של
x
ברדיאנים.הַצהָרָה
public static func atan(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הקוסינוס ההיפרבולי של
x
.הַצהָרָה
public static func cosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הסינוס ההיפרבולי של
x
.הַצהָרָה
public static func sinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הטנגנס ההיפרבולי של
x
.הַצהָרָה
public static func tanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הקוסינוס ההיפרבולי ההפוך של
x
.הַצהָרָה
public static func acosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הסינוס ההיפרבולי ההפוך של
x
.הַצהָרָה
public static func asinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הטנגנס ההיפרבולי ההפוך של
x
.הַצהָרָה
public static func atanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הפונקציה המעריכית שהוחלה על
x
, אוe**x
.הַצהָרָה
public static func exp(_ x: `Self`) -> Array<Element>
שניים מועלים לעוצמה
x
.הַצהָרָה
public static func exp2(_ x: `Self`) -> Array<Element>
עשר מורם לעוצמה
x
.הַצהָרָה
public static func exp10(_ x: `Self`) -> Array<Element>
exp(x) - 1
מוערך כדי לשמור על דיוק קרוב לאפס.הַצהָרָה
public static func expm1(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הלוגריתם הטבעי של
x
.הַצהָרָה
public static func log(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הלוגריתם בסיס שניים של
x
.הַצהָרָה
public static func log2(_ x: `Self`) -> Array<Element>
הלוגריתם של בסיס עשר של
x
.הַצהָרָה
public static func log10(_ x: `Self`) -> Array<Element>
log(1 + x)
מוערך כדי לשמור על דיוק קרוב לאפס.הַצהָרָה
public static func log1p(_ x: `Self`) -> Array<Element>
exp(y log(x))
מחושב ללא אובדן דיוק ביניים.עבור טיפוסים אמיתיים, אם
x
הוא שלילי התוצאה היא NaN, גם אםy
יש ערך אינטגרלי. עבור טיפוסים מורכבים, יש חתך ענף על הציר האמיתי השלילי.הַצהָרָה
public static func pow(_ x: `Self`, _ y: `Self`) -> Array<Element>
x
מוגדל בחזקת ה-n
.המכפלה של
n
עותקים שלx
.הַצהָרָה
public static func pow(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>
השורש ה-
n
שלx
.עבור טיפוסים אמיתיים, אם
x
הוא שלילי ו-n
זוגי, התוצאה היא NaN. עבור טיפוסים מורכבים, יש ענף חתוך לאורך הציר האמיתי השלילי.הַצהָרָה
public static func root(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>
הַצהָרָה
public init(_owning tensorHandles: UnsafePointer<CTensorHandle>?, count: Int)
הַצהָרָה
public init<C: RandomAccessCollection>( _handles: C ) where C.Element: _AnyTensorHandle
פֶּתֶק
ה-hash SHA1 הוא רק באורך 20 בתים ולכן רק 20 הבתים הראשונים שלSIMD32<UInt8>
המוחזר אינם אפס.הַצהָרָה
func sha1() -> SIMD32<UInt8>
הַצהָרָה
func sha512() -> SIMD64<UInt8>
מחשב את
a || b
יסודית כאילו היינו או מחברים יחד שתי מסכות.הַצהָרָה
public func mergingMask(with other: [Bool]) -> [Bool]
הַצהָרָה
func withArrayRef<Result>(_ body: (Int64ArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
הַצהָרָה
func withArrayRef<Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
הַצהָרָה
func withArrayRef<T, Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result where Element == Tensor<T>
הַצהָרָה
func withArrayRef<Result>(_ body: (inout PaddingConfig) -> Result) -> Result