extension Array: MutableCollectionAlgorithmsextension Array: KeyPathIterableextension Array: Differentiable where Element: Differentiableextension Array: EuclideanDifferentiable
where Element: EuclideanDifferentiableextension Array where Element: Differentiableextension Array : ConvertibleFromNumpyArray
where Element : NumpyScalarCompatiblepublic extension Array where Element : NumpyScalarCompatibleextension Array : PythonConvertible where Element : PythonConvertibleextension Array : ConvertibleFromPython where Element : ConvertibleFromPythonextension Array: ElementaryFunctions where Element: ElementaryFunctionsextension Array: TensorArrayProtocol where Element: TensorGroupextension Array where Element == UInt8extension Array where Element == Boolextension Array where Element == Int64extension Array where Element == XLATensorextension Array where Element: AnyTensorextension Array where Element == PaddingConfigDimensionLa visualizzazione di un array come varietà del prodotto differenziabile di
Elementmoltiplicato per se stessocounti tempi.Dichiarazione
@frozen public struct DifferentiableViewextension Array.DifferentiableView: Differentiable where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: EuclideanDifferentiable where Element: EuclideanDifferentiableextension Array.DifferentiableView: Equatable where Element: Differentiable & Equatableextension Array.DifferentiableView: ExpressibleByArrayLiteral where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: CustomStringConvertible where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: AdditiveArithmetic where Element: AdditiveArithmetic & Differentiableextension Array.DifferentiableView: _KeyPathIterableBase where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: KeyPathIterable where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: ElementaryFunctions where Element: Differentiable & ElementaryFunctionsextension Array.DifferentiableView: BidirectionalCollection, Collection, MutableCollection, RandomAccessCollection, RangeReplaceableCollection, Sequence where Element: Differentiableextension Array.DifferentiableView: VectorProtocol where Element: Differentiable & VectorProtocolextension Array.DifferentiableView: PointwiseMultiplicative where Element: Differentiable & PointwiseMultiplicativeDichiarazione
public typealias AllKeyPaths = [PartialKeyPath<Array>]Dichiarazione
public var allKeyPaths: [PartialKeyPath<Array>] { get }
Dichiarazione
public typealias TangentVector = Array<Element.TangentVector>.DifferentiableViewDichiarazione
public mutating mutating func move(along direction: TangentVector)Una chiusura che produce un
TangentVectordi zeri con lo stessocountdiself.Dichiarazione
public var zeroTangentVectorInitializer: () -> TangentVector { get }
Dichiarazione
public var differentiableVectorView: TangentVector { get }
Dichiarazione
@derivative init(repeating: count)Dichiarazione
@differentiable(wrt: self) public func differentiableMap<Result: Differentiable>( _ body: @differentiable (Element) -> Result ) -> [Result]Dichiarazione
@differentiable(wrt: (self, initialResult) public func differentiableReduce<Result: Differentiable>( _ initialResult: Result, _ nextPartialResult: @differentiable (Result, Element) -> Result ) -> Result
Crea un
Arraycon la stessa forma e gli stessi scalari dell'istanzanumpy.ndarrayspecificata.Precondizione
Il pacchettonumpyPython deve essere installato.Dichiarazione
public init?(numpy numpyArray: PythonObject)Parametri
numpyArrayL'istanza
numpy.ndarrayda convertire.Valore restituito
numpyArrayconvertito in unArray. RestituiscenilsenumpyArraynon è 1-D o non ha undtypescalare compatibile.Crea un'istanza
numpy.ndarray1-D con gli stessi scalari di questoArray.Precondizione
Il pacchettonumpyPython deve essere installato.Dichiarazione
func makeNumpyArray() -> PythonObject
Dichiarazione
public var pythonObject: PythonObject { get }
Dichiarazione
public init?(_ pythonObject: PythonObject)
La radice quadrata di
x.Per i tipi reali, se
xè negativo il risultato è.nan. Per i tipi complessi è previsto un taglio del ramo sull'asse reale negativo.Dichiarazione
public static func sqrt(_ x: `Self`) -> Array<Element>Il coseno di
x, interpretato come un angolo in radianti.Dichiarazione
public static func cos(_ x: `Self`) -> Array<Element>Il seno di
x, interpretato come un angolo in radianti.Dichiarazione
public static func sin(_ x: `Self`) -> Array<Element>La tangente di
x, interpretata come un angolo in radianti.Dichiarazione
public static func tan(_ x: `Self`) -> Array<Element>L'inverso del coseno di
xin radianti.Dichiarazione
public static func acos(_ x: `Self`) -> Array<Element>Il seno inverso di
xin radianti.Dichiarazione
public static func asin(_ x: `Self`) -> Array<Element>La tangente inversa di
xin radianti.Dichiarazione
public static func atan(_ x: `Self`) -> Array<Element>Il coseno iperbolico di
x.Dichiarazione
public static func cosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Il seno iperbolico di
x.Dichiarazione
public static func sinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>La tangente iperbolica di
x.Dichiarazione
public static func tanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Il coseno iperbolico inverso di
x.Dichiarazione
public static func acosh(_ x: `Self`) -> Array<Element>Il seno iperbolico inverso di
x.Dichiarazione
public static func asinh(_ x: `Self`) -> Array<Element>La tangente iperbolica inversa di
x.Dichiarazione
public static func atanh(_ x: `Self`) -> Array<Element>La funzione esponenziale applicata a
xoe**x.Dichiarazione
public static func exp(_ x: `Self`) -> Array<Element>Due elevati
x.Dichiarazione
public static func exp2(_ x: `Self`) -> Array<Element>Dieci elevati a
x.Dichiarazione
public static func exp10(_ x: `Self`) -> Array<Element>exp(x) - 1valutato in modo da preservare la precisione prossima allo zero.Dichiarazione
public static func expm1(_ x: `Self`) -> Array<Element>Il logaritmo naturale di
x.Dichiarazione
public static func log(_ x: `Self`) -> Array<Element>Il logaritmo in base due di
x.Dichiarazione
public static func log2(_ x: `Self`) -> Array<Element>Il logaritmo in base dieci di
x.Dichiarazione
public static func log10(_ x: `Self`) -> Array<Element>log(1 + x)valutato in modo da preservare la precisione prossima allo zero.Dichiarazione
public static func log1p(_ x: `Self`) -> Array<Element>exp(y log(x))calcolato senza perdita di precisione intermedia.Per i tipi reali, se
xè negativo il risultato è NaN, anche seyha valore intero. Per i tipi complessi è previsto un taglio del ramo sull'asse reale negativo.Dichiarazione
public static func pow(_ x: `Self`, _ y: `Self`) -> Array<Element>xelevatonpotenza.Il prodotto di
ncopie dix.Dichiarazione
public static func pow(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>L'
nradice dix.Per i tipi reali, se
xè negativonè pari, il risultato è NaN. Per i tipi complessi, c'è un ramo tagliato lungo l'asse reale negativo.Dichiarazione
public static func root(_ x: `Self`, _ n: Int) -> Array<Element>
Dichiarazione
public init(_owning tensorHandles: UnsafePointer<CTensorHandle>?, count: Int)Dichiarazione
public init<C: RandomAccessCollection>( _handles: C ) where C.Element: _AnyTensorHandle
Nota
L'hash SHA1 è lungo solo 20 byte e quindi solo i primi 20 byte delSIMD32<UInt8>restituito sono diversi da zero.Dichiarazione
func sha1() -> SIMD32<UInt8>Dichiarazione
func sha512() -> SIMD64<UInt8>
Calcola
a || belementare, come se stessimo mettendo insieme due maschere.Dichiarazione
public func mergingMask(with other: [Bool]) -> [Bool]
Dichiarazione
func withArrayRef<Result>(_ body: (Int64ArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
Dichiarazione
func withArrayRef<Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result
Dichiarazione
func withArrayRef<T, Result>(_ body: (OpaqueXLATensorArrayRef) throws -> Result) rethrows -> Result where Element == Tensor<T>
Dichiarazione
func withArrayRef<Result>(_ body: (inout PaddingConfig) -> Result) -> Result