Zaman Pelatihan 

public final class TrainingEpochs<
  Samples: Collection,
  Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol

Urutan kumpulan sampel batch yang tak terbatas yang cocok untuk melatih DNN ketika sampelnya seragam.

Batch di setiap epoch semuanya memiliki ukuran yang persis sama.

  • Membuat instance yang menggambar sampel dari samples ke dalam batch berukuran batchSize .

    Pernyataan 

    public init(
  samples: Samples,
  batchSize: Int,
  entropy: Entropy
)

    Parameter

    entropy

    sumber keacakan yang digunakan untuk mengacak pemesanan sampel. Itu akan disimpan di self , jadi jika hanya pseudorandom dan memiliki nilai semantik, urutan zaman bersifat deterministik dan tidak bergantung pada operasi lain.

  • Jenis setiap zaman, kumpulan kumpulan sampel.

    Pernyataan 

    public typealias Element = Slices<
  Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
>

  • Mengembalikan zaman berikutnya secara berurutan.

    Pernyataan 

    public func next() -> Element?
Tersedia di mana `Entropy` == `SystemRandomNumberGenerator`

  • Membuat instance yang menggambar sampel dari samples ke dalam batch berukuran batchSize .

    Pernyataan 

    public convenience init(
  samples: Samples,
  batchSize: Int
)