Advertencia: este proyecto está en desuso. Swift for TensorFlow fue un experimento en la plataforma de próxima generación para el aprendizaje automático, que incorporó las últimas investigaciones sobre aprendizaje automático, compiladores, programación diferenciable, diseño de sistemas y más. Fue archivado en febrero de 2021.
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public final class TrainingEpochs<
Samples: Collection,
Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol
Una secuencia infinita de colecciones de muestras por lotes adecuadas para entrenar un DNN cuando las muestras son uniformes.
Todos los lotes de cada época tienen exactamente el mismo tamaño.
Crea un dibujo muestras de ejemplo samples
en lotes de tamaño batchSize
.
Declaración
public init(
samples: Samples,
batchSize: Int,
entropy: Entropy
)
Parámetros
entropy | una fuente de aleatoriedad utilizada para mezclar el orden de las muestras. Se almacena en self , por lo que si es solamente pseudoaleatorios y tiene la semántica de valor, la secuencia de las épocas es determinstic y no depende de otras operaciones. |
El tipo de cada época, una colección de lotes de muestras.
Declaración
public typealias Element = Slices<
Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
>
Devuelve la siguiente época en secuencia.
Disponible donde `Entropy` ==` SystemRandomNumberGenerator`
Crea un dibujo muestras de ejemplo samples
en lotes de tamaño batchSize
.
Declaración
public convenience init(
samples: Samples,
batchSize: Int
)
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Última actualización: 2021-09-28 (UTC)
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"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Falta la información que necesito"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Muy complicado o demasiados pasos"
},{
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"label":"Desactualizado"
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"label":"Problema de traducción"
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"label":"Problema con las muestras o los códigos"
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