Eğitim Dönemleri 

public final class TrainingEpochs<
  Samples: Collection,
  Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol

Numuneler tekdüze olduğunda bir DNN'yi eğitmek için uygun toplu numune koleksiyonlarının sonsuz dizisi.

Her dönemdeki partilerin tümü tam olarak aynı boyuta sahiptir.

  • samples örnekleri batchSize boyutunda gruplar halinde çizen bir örnek oluşturur.

    beyan 

    public init(
  samples: Samples,
  batchSize: Int,
  entropy: Entropy
)

    Parametreler

    entropy

    Örnek sıralamasını karıştırmak için kullanılan bir rastgelelik kaynağı. self içinde depolanacaktır, dolayısıyla yalnızca sözde rastgele ise ve değer semantiğine sahipse, dönemlerin sırası belirleyicidir ve diğer işlemlere bağlı değildir.

  • Her dönemin türü, örnek gruplarından oluşan bir koleksiyon.

    beyan 

    public typealias Element = Slices<
  Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
>

  • Sırayla sonraki dönemi döndürür.

    beyan 

    public func next() -> Element?
`Entropy` == `SystemRandomNumberGenerator` olduğunda kullanılabilir

  • samples örnekleri batchSize boyutunda gruplar halinde çizen bir örnek oluşturur.

    beyan 

    public convenience init(
  samples: Samples,
  batchSize: Int
)