Avertissement : Ce projet est obsolète. Swift pour TensorFlow était une expérience dans la plate-forme de nouvelle génération pour l'apprentissage automatique, intégrant les dernières recherches sur l'apprentissage automatique, les compilateurs, la programmation différentiable, la conception de systèmes et au-delà. Il a été archivé en février 2021.
FormationÉpoques
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
public final class TrainingEpochs<
Samples: Collection,
Entropy: RandomNumberGenerator
>: Sequence, IteratorProtocol
Une séquence infinie de collections d'échantillons par lots adaptée à la formation d'un DNN lorsque les échantillons sont uniformes.
Les lots de chaque époque ont tous exactement la même taille.
Crée une instance en tirant des échantillons à partir samples
dans des lots de taille batchSize
.
Déclaration
public init(
samples: Samples,
batchSize: Int,
entropy: Entropy
)
Paramètres
entropy | une source de hasard utilisée pour mélanger la commande des échantillons. Il sera stocké dans self , donc s'il n'est que pseudo-aléatoire et a une sémantique de valeur, la séquence d'époques est déterministe et ne dépend pas d'autres opérations. |
Le type de chaque époque, une collection de lots d'échantillons.
Déclaration
public typealias Element = Slices<
Sampling<Samples, Array<Samples.Index>.SubSequence>
>
Renvoie l'époque suivante dans la séquence.
Disponible où `Entropy` == `SystemRandomNumberGenerator`
Crée une instance en tirant des échantillons à partir samples
dans des lots de taille batchSize
.
Déclaration
public convenience init(
samples: Samples,
batchSize: Int
)
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Dernière mise à jour le 2024/09/13 (UTC).
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"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Trop compliqué/Trop d'étapes"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Obsolète"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Problème de traduction"
},{
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"label":"Mauvais exemple/Erreur de code"
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