АдаМакс 

public class AdaMax<Model: Differentiable & KeyPathIterable>: Optimizer
where
  Model.TangentVector: VectorProtocol & PointwiseMultiplicative & ElementaryFunctions
    & KeyPathIterable,
  Model.TangentVector.VectorSpaceScalar == Float

Оптимизатор AdaMax.

Вариант Адама, основанный на норме бесконечности.

Ссылка: Раздел 7 книги «Адам — метод стохастической оптимизации».

  • Декларация 

    public typealias Model = Model

  • Скорость обучения.

    Декларация 

    public var learningRate: Float

  • Скорость затухания используется для оценки первого момента (среднего значения) градиентов.

    Декларация 

    public var beta1: Float

  • Скорость затухания используется для оценки экспоненциально взвешенной нормы бесконечности.

    Декларация 

    public var beta2: Float

  • К знаменателю добавлен небольшой скаляр для улучшения численной стабильности.

    Декларация 

    public var epsilon: Float

  • Скорость обучения снижается.

    Декларация 

    public var decay: Float

  • Счет шагов.

    Декларация 

    public var step: Int

  • Первые мгновения весов.

    Декларация 

    public var firstMoments: Model.TangentVector

  • Экспоненциально взвешенная бесконечная норма весов.

    Декларация 

    public var infinityNorm: Model.TangentVector

  • Примечание. Параметры по умолчанию соответствуют параметрам, указанным в документе.

    Декларация 

    public init(
  for model: __shared Model,
  learningRate: Float = 0.002,
  beta1: Float = 0.9,
  beta2: Float = 0.999,
  epsilon: Float = 1e-8,
  decay: Float = 0
)

  • Декларация 

    public func update(_ model: inout Model, along direction: Model.TangentVector)

  • Декларация 

    public required init(copying other: AdaMax, to device: Device)