2024년 4월

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또한 Keras의 최신 정보, TensorFlow Lite 개선 사항, 기기 내 LLM 등을 살펴보세요.

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Keras 창시자인 Francois Chollet과 의 AI 인터뷰
딥 러닝, 생성부터 멀티 백엔드 Keras 3까지 Keras의 진화, LLM의 지능에 대한 토론을 들어보세요.
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XNNPack을 통해 더 빠르게 동적으로 양자화된 추론
동적 범위 양자화의 이점과 이를 반정밀도와 결합하여 기기 내 CPU 추론 성능을 향상시키는 방법에 대해 알아보세요.
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MediaPipe 및 TensorFlow Lite가 포함된 Gemma 온디바이스
MediaPipe LLM 추론 API를 사용하여 장치에 Gemma 모델을 배포하는 방법을 보여주는 Gemma Developer Day 의 데모를 시청하세요.
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사용자 정의 손실을 사용하여 그래디언트 부스트 트리 훈련
TF-DF 모델에 대한 사용자 정의 손실 함수를 정의하는 방법을 알아봅니다. 강력한 기능, 더 간단한 API, 더 빠른 훈련 시간을 위해 YDF 라이브러리로 마이그레이션 할 수 있습니다.
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