2024 年 4 月

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さらに、Keras の最新情報、TensorFlow Lite の改良点、オンデバイス LLM などをご覧ください。

Google I/O で最新情報を学ぶ
Google I/O は 2024 年 5 月 14 日に復活します。最新の機械学習と AI をカバーする基調講演、セッション、ワークショップに注目してください。
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AI の人々がKeras の作成者 Francois Chollet にインタビュー
ディープ ラーニング、Keras の作成からマルチ バックエンド Keras 3 への進化、LLM のインテリジェンスに関するディスカッションを聞いてください。
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XNNPack による動的量子化推論の高速化
ダイナミック レンジ量子化の利点と、それを半精度と組み合わせてオンデバイスの CPU 推論パフォーマンスを向上させる方法について学びます。
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MediaPipe および TensorFlow Lite を使用したデバイス上の Gemma
MediaPipe LLM Inference API を使用して Gemma モデルをデバイスにデプロイする方法を示すGemma Developer Dayのデモをご覧ください。
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カスタム損失を使用して勾配ブーストされたツリーをトレーニングする
TF-DF モデルのカスタム損失関数を定義する方法を学びます。堅牢な機能、よりシンプルな API、より高速なトレーニング時間を得るには、YDF ライブラリに移行できます。
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