หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

มีนาคม 2024

อ่านการอัปเดตจากรีลีสใหม่ เรียกใช้ LLM บนอุปกรณ์ด้วย MediaPipe LLM Inference API (รุ่นทดลอง) เรียนรู้ว่า ML สามารถลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างไร และอื่นๆ อีกมากมาย

มีอะไรใหม่ใน TensorFlow 2.16.1

การอัปเดตประกอบด้วย Clang เป็นคอมไพเลอร์เริ่มต้นสำหรับการสร้าง TensorFlow CPU wheel บน Windows, Keras 3 เป็นเวอร์ชันเริ่มต้น, รองรับ Python 3.12 และอีกมากมาย!

อ่านบล็อก

Google I/O กลับมาแล้ว!

เข้าร่วมกับเราทางออนไลน์ในวันที่ 14 พฤษภาคมเพื่อค้นพบ สร้างสรรค์ และปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ด้วย AI และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ล่าสุดของ Google

ลงทะเบียนตอนนี้

Tokopedia ลดต้นทุนการดำเนินงานโดยใช้ ML เพื่อยืนยันตัวตนได้อย่างไร

ทีมงานที่ Tokopedia ตัดสินใจใช้ไลบรารี Face Detection ของ MediaPipe และ TensorFlow.js เพื่อตรวจจับใบหน้าของผู้ใช้ด้วยประเด็นสำคัญ 6 ประการในระหว่างกระบวนการเริ่มต้นใช้งานผู้ขาย

อ่านบล็อก

ใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ด้วย MediaPipe และ TensorFlow Lite

MediaPipe LLM Inference API รุ่นทดลองใหม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น การหาปริมาณ การแคช และการแบ่งปันน้ำหนักเพื่อเรียกใช้ LLM บนเว็บ, Android และ iOS โดยมีเวลาแฝงต่ำ

อ่านบล็อก

เรียนรู้การประยุกต์ใช้ ML กับ KerasNLP และ KerasCV

ดูวิดีโอใหม่ที่อธิบายวิธีใช้ไลบรารี KerasNLP และ KerasCV สำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้แก่:

การตรวจจับวัตถุ

การเพิ่มข้อมูลภาพ

การสร้างข้อความ

การจำแนกข้อความ

ดูภาพรวม

ทำให้ชุดข้อมูลค้นหาและใช้งานได้ง่ายขึ้นด้วย Croissant

ใช้ชุดข้อมูล TensorFlow CrossaintBuilder เพื่อกำหนดข้อมูลเมตาของ Croissant ซึ่งเป็นรูปแบบที่สร้างขึ้นตามโครงสร้าง schema.org และรวมคำอธิบายไฟล์ทรัพยากร โครงสร้างข้อมูล และความหมาย ML เริ่มต้นไว้ในไฟล์เดียว

อ่านบล็อก

เชื่อมต่ออยู่เสมอ