Marzec 2024 r.

marzec 2024 r

Przeczytaj aktualizacje nowej wersji, uruchamiaj LLM na urządzeniu za pomocą MediaPipe LLM Inference API (eksperymentalnie), dowiedz się, jak ML może obniżyć koszty operacyjne i nie tylko.

Co nowego w TensorFlow 2.16
Aktualizacje obejmują Clang jako domyślny kompilator do tworzenia kół procesora TensorFlow w systemie Windows, Keras 3 jako wersję domyślną, obsługę Pythona 3.12 i wiele więcej!
Przeczytaj bloga
Google I/O powraca!
Dołącz do nas online 14 maja, aby odkrywać, wprowadzać innowacje i odblokowywać nowe możliwości dzięki sztucznej inteligencji i wszystkim najnowszym narzędziom dla programistów Google.
Zarejestruj się teraz
Jak Tokopedia obniżyła koszty operacyjne, wykorzystując ML do weryfikacji tożsamości
Zespół Tokopedii zdecydował się wykorzystać bibliotekę MediaPipe i TensorFlow.js do wykrywania twarzy, aby wykryć twarz użytkownika w sześciu kluczowych punktach podczas procesu wdrażania sprzedawcy.
Przeczytaj bloga
Uruchamiaj duże modele językowe na urządzeniu za pomocą MediaPipe i TensorFlow Lite
Nowy eksperymentalny interfejs API wnioskowania MediaPipe LLM obejmuje optymalizacje wydajności, takie jak kwantyzacja, buforowanie i współdzielenie wagi, aby uruchamiać LLM w Internecie, na Androidzie i iOS z niskim opóźnieniem.
Przeczytaj bloga
Naucz się stosowanego uczenia maszynowego z KerasNLP i KerasCV
Obejrzyj nowe filmy wyjaśniające, jak używać bibliotek KerasNLP i KerasCV w aplikacjach, w tym:
Wykrywanie obiektów
Powiększanie danych obrazu
Generacja tekstu
Klasyfikacja tekstu
Obejrzyj przegląd
Ułatw sobie wyszukiwanie i używanie zbiorów danych dzięki Croissantowi
Użyj zestawów danych TensorFlow CrossaintBuilder , aby zdefiniować metadane Croissanta, format oparty na strukturze schema.org i łączący opisy plików zasobów, strukturę danych i domyślną semantykę ML w jednym pliku.
Przeczytaj bloga
Pozostań w kontakcie
TensorFlow blog GitHub YouTube TensorFlow forum