Marzo del 2024

marzo 2024

Lea las actualizaciones de la nueva versión, ejecute LLM en el dispositivo con MediaPipe LLM Inference API (experimental), aprenda cómo ML puede reducir los costos operativos y más.

Novedades de TensorFlow 2.16
Las actualizaciones incluyen Clang como compilador predeterminado para construir ruedas de CPU TensorFlow en Windows, Keras 3 como versión predeterminada, soporte para Python 3.12 y más.
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¡Google I/O ha vuelto!
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Cómo Tokopedia redujo los costos operativos utilizando ML para la verificación de identidad
El equipo de Tokopedia decidió utilizar la biblioteca de detección de rostros de MediaPipe y TensorFlow.js para detectar el rostro de un usuario con seis puntos clave durante el proceso de incorporación del vendedor.
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Ejecute modelos de lenguaje grandes en el dispositivo con MediaPipe y TensorFlow Lite
La nueva API experimental de inferencia MediaPipe LLM incluye optimizaciones de rendimiento como cuantificación, almacenamiento en caché y peso compartido para ejecutar LLM en Web, Android e iOS con baja latencia.
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Aprenda ML aplicado con KerasNLP y KerasCV
Vea nuevos vídeos que explican cómo utilizar las bibliotecas KerasNLP y KerasCV para aplicaciones que incluyen:
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Detección de objetos
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Aumento de datos de imagen
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Generación de texto
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Clasificación de texto
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Haga que los conjuntos de datos sean más fáciles de encontrar y usar con Croissant
Utilice TensorFlow Datasets CrossaintBuilder para definir metadatos de Croissant, un formato que se basa en la estructura de Schema.org y combina descripciones de archivos de recursos, estructura de datos y semántica de aprendizaje automático predeterminada en un solo archivo.
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