Newsletter TensorFlow de novembre 2023 Inscrivez-vous au symposium annuel Women in ML le 7 décembre. Découvrez les dernières mises à jour.
| Quoi de neuf dans TensorFlow 2.15 |
| Les points forts incluent les mises à niveau vers CUDA 12.2 et Clang 17.0.1, la nouvelle installation Linux pour les bibliothèques NVIDIA CUDA, les optimisations des performances du processeur oneDNN et la disponibilité complète des types tf.function . |
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| | | Découvrez les dernières nouveautés lors du Symposium Women in ML 2023 le 7 décembre | Inscrivez-vous pour regarder les récentes annonces d'apprentissage automatique et d'IA lors du discours d'ouverture, ainsi que des sessions couvrant les frameworks, les outils et techniques d'IA, le ML sur appareil, et bien plus encore. | Inscrivez-vous maintenant |
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| Célébration des contributrices de Google Dev Library dans le domaine de l'IA/ML | Découvrez comment trois ingénieurs ML abordent le développement ouvert et la collaboration dans leurs projets. Découvrez leurs contributions dans Dev Library . | |
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| | Entraîner une forêt aléatoire pour la classification multi-classes | Découvrez comment les forêts aléatoires, les ensembles d'arbres de décision, font des prédictions grâce à l'agrégation bootstrap et entraînez un modèle à l'aide de la bibliothèque TensorFlow Decision Forests . | | | Essayez le code dans Colab |
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| Les gens de l’IA : Sayak Paul | Rencontrez Sayak Paul, l'un des meilleurs experts en développement Google en apprentissage automatique, alors qu'il discute de ses contributions open source, de l'évolution du domaine du ML et de ses travaux en cours chez Hugging Face. | |
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