Wrzesień 2023 r.

Biuletyn TensorFlow, wrzesień 2023 r

Sprawdź przykłady od społeczności, zapoznaj się z wersją TF 2.14 i nie tylko.

Twórz potoki ML za pomocą bloków wizualnych
Przyspiesz cykl produktu ML, korzystając z tego edytora wizualnego niewymagającego kodu, aby szybciej przejść od pomysłu do produkcji. Zainspiruj się przykładami ze społeczności.
Wypróbuj bloki wizualne
Zapoznaj się z wersją TensorFlow 2.14
To wydanie wprowadza ulepszenia GPU dla dużych tensorów, usuwa obsługę Pythona 3.8 (użyj wersji łatki 2.13.1) i nie tylko.
Zobacz informacje o wersji
Ułatwione wstępne przetwarzanie danych tymczasowych
Dowiedz się, jak używać Temporian, nowej biblioteki Pythona typu open source, do ładowania i przetwarzania danych tymczasowych oraz uczenia modelu prognozowania za pomocą lasów decyzyjnych TensorFlow .
Przeczytaj bloga
Ramy obliczeniowej dynamiki płynów do badań przepływu turbulentnego
Dowiedz się o bezpośredniej symulacji numerycznej oraz o tym, jak akceleracja sprzętowa TensorFlow i TPU umożliwia wysokowydajne symulacje przepływów turbulentnych na dużą skalę.
Przeczytaj bloga
Twórz efekty wideo w zwolnionym tempie za pomocą interpolacji klatek
Użyj modelu FILM w TensorFlow Hub , aby utworzyć efekty wideo, generując obrazy pośrednie z dostarczonego zestawu obrazów.
Zapoznaj się z samouczkiem
Możliwość eksploracji: czy modele uczenia maszynowego zapamiętują czy generalizują?
Dowiedz się o rosnącej dziedzinie interpretacji mechanistycznej i o tym, jak można zaobserwować uogólnienie w bardziej złożonych modelach.
Przeczytaj artykuł
Pozostań w kontakcie
blogu
© 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, Kalifornia 94043
,

Sprawdź przykłady od społeczności, zapoznaj się z wersją TF 2.14 i nie tylko.

Twórz potoki ML za pomocą bloków wizualnych
Przyspiesz cykl produktu ML, korzystając z tego edytora wizualnego niewymagającego kodu, aby szybciej przejść od pomysłu do produkcji. Zainspiruj się przykładami ze społeczności.
Wypróbuj bloki wizualne
Zapoznaj się z wersją TensorFlow 2.14
To wydanie wprowadza ulepszenia GPU dla dużych tensorów, usuwa obsługę Pythona 3.8 (użyj wersji łatki 2.13.1) i nie tylko.
Zobacz informacje o wersji
Ułatwione wstępne przetwarzanie danych tymczasowych
Dowiedz się, jak używać Temporian, nowej biblioteki Pythona typu open source, do ładowania i przetwarzania danych tymczasowych oraz uczenia modelu prognozowania za pomocą lasów decyzyjnych TensorFlow .
Przeczytaj bloga
Ramy obliczeniowej dynamiki płynów do badań przepływu turbulentnego
Dowiedz się o bezpośredniej symulacji numerycznej oraz o tym, jak akceleracja sprzętowa TensorFlow i TPU umożliwia wysokowydajne symulacje przepływów turbulentnych na dużą skalę.
Przeczytaj bloga
Twórz efekty wideo w zwolnionym tempie za pomocą interpolacji klatek
Użyj modelu FILM w TensorFlow Hub , aby utworzyć efekty wideo, generując obrazy pośrednie z dostarczonego zestawu obrazów.
Zapoznaj się z samouczkiem
Możliwość eksploracji: czy modele uczenia maszynowego zapamiętują czy generalizują?
Dowiedz się o rosnącej dziedzinie interpretacji mechanistycznej i o tym, jak można zaobserwować uogólnienie w bardziej złożonych modelach.
Przeczytaj artykuł
Pozostań w kontakcie
blogu
© 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, Kalifornia 94043
,

Sprawdź przykłady od społeczności, zapoznaj się z wersją TF 2.14 i nie tylko.

Twórz potoki ML za pomocą bloków wizualnych
Przyspiesz cykl produktu ML, korzystając z tego edytora wizualnego niewymagającego kodu, aby szybciej przejść od pomysłu do produkcji. Zainspiruj się przykładami ze społeczności.
Wypróbuj bloki wizualne
Zapoznaj się z wersją TensorFlow 2.14
To wydanie wprowadza ulepszenia GPU dla dużych tensorów, usuwa obsługę Pythona 3.8 (użyj wersji łatki 2.13.1) i nie tylko.
Zobacz informacje o wersji
Ułatwione wstępne przetwarzanie danych tymczasowych
Dowiedz się, jak używać Temporian, nowej biblioteki Pythona typu open source, do ładowania i przetwarzania danych tymczasowych oraz uczenia modelu prognozowania za pomocą lasów decyzyjnych TensorFlow .
Przeczytaj bloga
Ramy obliczeniowej dynamiki płynów do badań przepływu turbulentnego
Dowiedz się o bezpośredniej symulacji numerycznej oraz o tym, jak akceleracja sprzętowa TensorFlow i TPU umożliwia wysokowydajne symulacje przepływów turbulentnych na dużą skalę.
Przeczytaj bloga
Twórz efekty wideo w zwolnionym tempie za pomocą interpolacji klatek
Użyj modelu FILM w TensorFlow Hub , aby utworzyć efekty wideo, generując obrazy pośrednie z dostarczonego zestawu obrazów.
Zapoznaj się z samouczkiem
Możliwość eksploracji: czy modele uczenia maszynowego zapamiętują czy generalizują?
Dowiedz się o rosnącej dziedzinie interpretacji mechanistycznej i o tym, jak można zaobserwować uogólnienie w bardziej złożonych modelach.
Przeczytaj artykuł
Pozostań w kontakcie
blogu
© 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, Kalifornia 94043
,

Sprawdź przykłady od społeczności, zapoznaj się z wersją TF 2.14 i nie tylko.

Twórz potoki ML za pomocą bloków wizualnych
Przyspiesz cykl produktu ML, korzystając z tego edytora wizualnego niewymagającego kodu, aby szybciej przejść od pomysłu do produkcji. Zainspiruj się przykładami ze społeczności.
Wypróbuj bloki wizualne
Zapoznaj się z wersją TensorFlow 2.14
To wydanie wprowadza ulepszenia GPU dla dużych tensorów, usuwa obsługę Pythona 3.8 (użyj wersji łatki 2.13.1) i nie tylko.
Zobacz informacje o wydaniu
Ułatwione wstępne przetwarzanie danych tymczasowych
Dowiedz się, jak używać Temporian, nowej biblioteki Pythona typu open source, do ładowania i przetwarzania danych tymczasowych oraz uczenia modelu prognozowania za pomocą lasów decyzyjnych TensorFlow .
Przeczytaj bloga
Ramy obliczeniowej dynamiki płynów do badań przepływu turbulentnego
Dowiedz się o bezpośredniej symulacji numerycznej oraz o tym, jak akceleracja sprzętowa TensorFlow i TPU umożliwia wysokowydajne symulacje przepływów turbulentnych na dużą skalę.
Przeczytaj bloga
Twórz efekty wideo w zwolnionym tempie za pomocą interpolacji klatek
Użyj modelu FILM w TensorFlow Hub , aby utworzyć efekty wideo, generując obrazy pośrednie z dostarczonego zestawu obrazów.
Zapoznaj się z samouczkiem
Możliwość eksploracji: czy modele uczenia maszynowego zapamiętują czy generalizują?
Dowiedz się o rosnącej dziedzinie interpretacji mechanistycznej i o tym, jak można zaobserwować uogólnienie w bardziej złożonych modelach.
Przeczytaj artykuł
Pozostań w kontakcie
blogu
© 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, Kalifornia 94043