Scopri gli esempi della community, esplora la versione TF 2.14 e altro ancora.
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| | Crea pipeline ML con Visual Blocks |
| | Accelerate the ML product cycle using this no-code visual editor to go from idea to production faster. Lasciati ispirare dagli esempi della community. |
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| | | Explore the TensorFlow 2.14 release | | La versione introduce miglioramenti sulla GPU per tensori di grandi dimensioni, rimuove il supporto per Python 3.8 (utilizzare la versione patch 2.13.1) e altro ancora. | | Visualizza le note sulla versione |
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|  | | La preelaborazione dei dati temporali è stata semplificata | | Scopri come utilizzare Temporian, una nuova libreria Python open source, per caricare ed elaborare dati temporali e addestrare un modello di previsione con TensorFlow Decision Forests . | |
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| | Quadro di fluidodinamica computazionale per la ricerca sul flusso turbolento | | Scopri la simulazione numerica diretta e come l'accelerazione hardware TensorFlow e TPU consentono simulazioni su larga scala e ad alte prestazioni di flussi turbolenti. | |
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|  | | Crea effetti video al rallentatore utilizzando l'interpolazione dei fotogrammi | | Utilizza il modello FILM in TensorFlow Hub per creare effetti video generando immagini intermedie da un set di immagini fornito. | |
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| | Esplorabile: i modelli di machine learning memorizzano o generalizzano? | | Learn about the growing field of mechanistic interpretability and how generalization may be observed in more complex models. | |
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