سپتامبر 2023

خبرنامه تنسورفلو سپتامبر 2023

نمونه‌هایی از انجمن را بررسی کنید، نسخه TF 2.14 و موارد دیگر را بررسی کنید.

خطوط لوله ML را با Visual Blocks ایجاد کنید
چرخه محصول ML را با استفاده از این ویرایشگر بصری بدون کد تسریع کنید تا سریعتر از ایده به تولید بروید. با نمونه هایی از جامعه الهام بگیرید.
بلاک های ویژوال را امتحان کنید
نسخه TensorFlow 2.14 را کاوش کنید
این نسخه بهبودهایی را در GPU برای تانسورهای بزرگ ارائه می‌کند، پشتیبانی از Python 3.8 را حذف می‌کند (از انتشار پچ 2.13.1 استفاده کنید) و موارد دیگر.
مشاهده یادداشت های انتشار
پیش پردازش داده های زمانی آسان تر شده است
یاد بگیرید چگونه از Temporian، یک کتابخانه منبع باز جدید Python برای بارگیری و پردازش داده های زمانی و آموزش یک مدل پیش بینی با TensorFlow Decision Forests استفاده کنید.
وبلاگ را بخوانید
چارچوب دینامیک سیالات محاسباتی برای تحقیق جریان آشفته
در مورد شبیه‌سازی عددی مستقیم و نحوه شتاب سخت‌افزاری TensorFlow و TPU، شبیه‌سازی‌های با کارایی بالا و مقیاس بزرگ جریان‌های آشفته را بیاموزید.
وبلاگ را بخوانید
با استفاده از درون یابی فریم جلوه های ویدئویی حرکت آهسته ایجاد کنید
از مدل FILM در TensorFlow Hub برای ایجاد جلوه‌های ویدیویی با تولید تصاویر در بین مجموعه‌ای از تصاویر استفاده کنید.
آموزش کاوش
قابل کاوش: آیا مدل های یادگیری ماشینی به خاطر می سپارند یا تعمیم می دهند؟
در مورد زمینه رو به رشد تفسیرپذیری مکانیکی و نحوه مشاهده تعمیم در مدل های پیچیده تر بیاموزید.
مقاله را بخوانید
متصل بمانید
وبلاگ
© 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043
،

نمونه‌هایی از انجمن را بررسی کنید، نسخه TF 2.14 و موارد دیگر را بررسی کنید.

خطوط لوله ML را با Visual Blocks ایجاد کنید
چرخه محصول ML را با استفاده از این ویرایشگر بصری بدون کد تسریع کنید تا سریعتر از ایده به تولید بروید. با نمونه هایی از جامعه الهام بگیرید.
بلاک های ویژوال را امتحان کنید
نسخه TensorFlow 2.14 را کاوش کنید
این نسخه بهبودهایی را در GPU برای تانسورهای بزرگ ارائه می‌کند، پشتیبانی از Python 3.8 را حذف می‌کند (از انتشار پچ 2.13.1 استفاده کنید) و موارد دیگر.
مشاهده یادداشت های انتشار
پیش پردازش داده های زمانی آسان تر شده است
یاد بگیرید چگونه از Temporian، یک کتابخانه منبع باز جدید Python برای بارگیری و پردازش داده های زمانی و آموزش یک مدل پیش بینی با TensorFlow Decision Forests استفاده کنید.
وبلاگ را بخوانید
چارچوب دینامیک سیالات محاسباتی برای تحقیق جریان آشفته
در مورد شبیه‌سازی عددی مستقیم و نحوه شتاب سخت‌افزاری TensorFlow و TPU، شبیه‌سازی‌های با کارایی بالا و مقیاس بزرگ جریان‌های آشفته را بیاموزید.
وبلاگ را بخوانید
با استفاده از درون یابی فریم جلوه های ویدئویی حرکت آهسته ایجاد کنید
از مدل FILM در TensorFlow Hub برای ایجاد جلوه‌های ویدیویی با تولید تصاویر در بین مجموعه‌ای از تصاویر استفاده کنید.
آموزش کاوش
قابل کاوش: آیا مدل های یادگیری ماشینی به خاطر می سپارند یا تعمیم می دهند؟
در مورد زمینه رو به رشد تفسیرپذیری مکانیکی و نحوه مشاهده تعمیم در مدل های پیچیده تر بیاموزید.
مقاله را بخوانید
متصل بمانید
وبلاگ
© 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043
،

نمونه‌هایی از انجمن را بررسی کنید، نسخه TF 2.14 و موارد دیگر را بررسی کنید.

خطوط لوله ML را با Visual Blocks ایجاد کنید
چرخه محصول ML را با استفاده از این ویرایشگر بصری بدون کد تسریع کنید تا سریعتر از ایده به تولید بروید. با نمونه هایی از جامعه الهام بگیرید.
بلاک های ویژوال را امتحان کنید
نسخه TensorFlow 2.14 را کاوش کنید
این نسخه بهبودهایی را در GPU برای تانسورهای بزرگ ارائه می‌کند، پشتیبانی از Python 3.8 را حذف می‌کند (از انتشار پچ 2.13.1 استفاده کنید) و موارد دیگر.
مشاهده یادداشت های انتشار
پیش پردازش داده های زمانی آسان تر شده است
یاد بگیرید چگونه از Temporian، یک کتابخانه منبع باز جدید Python برای بارگیری و پردازش داده های زمانی و آموزش یک مدل پیش بینی با TensorFlow Decision Forests استفاده کنید.
وبلاگ را بخوانید
چارچوب دینامیک سیالات محاسباتی برای تحقیق جریان آشفته
در مورد شبیه‌سازی عددی مستقیم و نحوه شتاب سخت‌افزاری TensorFlow و TPU، شبیه‌سازی‌های با کارایی بالا و مقیاس بزرگ جریان‌های آشفته را بیاموزید.
وبلاگ را بخوانید
با استفاده از درون یابی فریم جلوه های ویدئویی حرکت آهسته ایجاد کنید
از مدل FILM در TensorFlow Hub برای ایجاد جلوه‌های ویدیویی با تولید تصاویر در بین مجموعه‌ای از تصاویر استفاده کنید.
آموزش کاوش
قابل کاوش: آیا مدل های یادگیری ماشینی به خاطر می سپارند یا تعمیم می دهند؟
در مورد زمینه رو به رشد تفسیرپذیری مکانیکی و نحوه مشاهده تعمیم در مدل های پیچیده تر بیاموزید.
مقاله را بخوانید
متصل بمانید
وبلاگ
© 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043