Khám phá các công cụ mới, sử dụng LLM trong các ứng dụng trong thế giới thực và hơn thế nữa
Khám phá các công cụ mới, sử dụng LLM trong các ứng dụng trong thế giới thực và hơn thế nữa
| | Tìm hiểu cách Keras giúp việc học sâu trở nên dễ dàng |
| | Khám phá các thành phần của API Keras, cung cấp giao diện dễ tiếp cận để giải quyết các vấn đề về máy học với TensorFlow. |
| |
|
|
| |  | | Tạo ứng dụng Android tự động hoàn thành với KerasNLP và TensorFlow Lite | | Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo để tạo văn bản dựa trên các tập dữ liệu lớn. Tìm hiểu cách tải mô hình KerasNLP, tối ưu hóa nó bằng các kỹ thuật lượng tử hóa và triển khai nó vào ứng dụng demo Android có thể chạy bất kỳ LLM TFLite tương thích nào. | |
|
| |
|
|  | | Biến các ý tưởng ML thành hiện thực bằng cách sử dụng Visual Blocks | | Visual Blocks là một khung lập trình đồ họa mới để tạo mẫu và thử nghiệm nhanh chóng. Sử dụng các khối xây dựng máy học mạnh mẽ như PaLM 2, lặp lại trong giao diện trực quan và dễ dàng triển khai. | |
|
| |
|
|  | | Mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ siêu âm với TensorFlow Lite | | Đọc cách nhóm Health AI của Google đang làm việc để mở rộng khả năng tiếp cận toàn cầu tới dịch vụ chăm sóc sức khỏe bà mẹ bằng cách xây dựng hệ thống siêu âm thai nhi được tối ưu hóa cho thiết bị di động bằng cách sử dụng TensorFlow Lite để suy luận trên thiết bị. | |
|
| |
|
|  | | Trực quan hóa và giải thích cây quyết định với dtreeviz | | Sử dụng thư viện dtreeviz với Rừng quyết định TensorFlow để trực quan hóa cách mỗi nút quyết định trong cây phân chia miền của một đối tượng cụ thể và hiển thị phân bổ các phiên bản đào tạo trong mỗi dự đoán. | |
|
| |
|
| |  | | Hệ thống khuyến nghị mở rộng với LLM hiện đại | | Khám phá cách bạn có thể sử dụng API PaLM để tạo đề xuất trong ứng dụng trò chuyện, tạo và sắp xếp đề xuất, sử dụng nội dung nhúng để truy xuất các ứng viên không xác định, v.v. | |
|
| |
|
|  | | Chuyển đổi từ công nghệ phần mềm sang kỹ thuật ML | | Sự khác biệt chính về tư duy giữa Kỹ thuật học máy (MLE) và Kỹ thuật phần mềm (SWE) là gì? Tìm hiểu xem một ngày làm việc điển hình của từng vai trò sẽ như thế nào, mức độ phức tạp của chúng và chúng khác nhau như thế nào từ việc lập kế hoạch đến xác định thành công. | |
|
| |
|
|
|
|
| |  | | Luôn kết nối | | |
|
|
|
|
,
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
