Google I/O'nun en son makine öğrenimi yeniliklerini keşfedin
| | Google I/O'dan makine öğrenimindeki yenilikler |
| | En son makine öğrenimi yeniliklerini kullanmayı ve yapay zeka uygulamaları oluşturmayı kolaylaştıran yeni araçları keşfedin. Özeti okuyun veya isteğe bağlı olarak tüm önemli notları ve oturumları izleyin. |
| |
|
|
| |  | | TensorFlow ve Keras'tan yeni araçlar ve teknikler | | Güçlü, performanslı modeller oluşturmak ve dağıtmak için ekosistemdeki en son gelişmeleri keşfedin: | | Dtensor ile paralellik tekniklerini kullanarak modellerinizi ölçeklendirin | | KerasNLP ve KerasCV aracılığıyla en son teknolojiye sahip modelleri kullanın | | JAX modellerini JAX2TF ile üretime geçirin |
| |
|
| |
|
| | Dinamik yerleştirmelerle bir öneri modeli eğitme | | Öneri ayarında yerleştirme tablolarının boyutunu dinamik olarak büyütmek ve küçültmek için dinamik yerleştirmelerin nasıl kullanılabileceğini öğrenin. 9 Haziran'daki Tavsiye Sistemleri Geliştirme Zirvesine katılarak TensorFlow ile öneri sistemleri oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin. | |
|
| |
|
|  | | Amerikan İşaret Dili Parmak Yazımı Tanıma yarışmasına katılın | | Bireysel harfleri temsil etmek için el şekillerini kullanan ASL parmak yazımı, sağır akıllı telefon kullanıcılarının sanal klavyeye göre daha hızlı "yazmasını" sağlayabilir. Üç milyondan fazla karakterden oluşan yeni bir veri kümesi üzerinde eğitilmiş bir TensorFlow Lite parmak yazımı tanıma modeli oluşturmak için Kaggle mücadelesine katılın. | |
|
| |
|
| | Keşfedilebilir: Kesinlikle Yanlış Modellerden Mütevazı Topluluklara | | Birden fazla modelin çıktısının ortalamasını alan bir teknik olan Topluluklar hakkında bilgi edinin. Bir modelin belirsizlik tahminlerinin kalitesini artırmak için bunun nasıl kullanılabileceğini görün. | |
|
| |
|
|  | | Google'ın PaLM 2 modeliyle üretken yapay zeka uygulamaları oluşturun | | Büyük dil modelleri artık doğal dil üretebiliyor ve talimatları hassasiyetle ve ince ayrıntılarla takip edebiliyor. Yenilikçi yapay zeka uygulamaları oluşturmak için Google'ın yeni nesil modellerini kullanmayı hızlı ve kolay hale getiren yeni araçları keşfedin. | |
|
| |
|
| | Google AI'dan derleme yapabileceğiniz makine öğrenimi kaynaklarını keşfedin | | Google AI araçları, rehberliği ve topluluğu için bir hedef sunuyoruz. Makine öğrenimi iş akışınızın neresinde olursanız olun veya modelleriniz nerede dağıtılırsa dağıtılsın, ML'yi geniş ölçekte oluşturmaya, eğitmeye, dağıtmaya ve yönetmeye yönelik kaynakları keşfedin. | |
|
| |
|
|
|
|
| | |  | | Bağlantıda Kalın | | |
|
|
|
|
,
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
