Май 2023 г.

Откройте для себя последние инновации машинного обучения от Google I/O

Что нового в машинном обучении от Google I/O
Откройте для себя новые инструменты, которые упрощают использование новейших инноваций машинного обучения и создание приложений искусственного интеллекта. Прочтите краткий обзор или посмотрите все основные доклады и сессии по запросу.
Смотреть сеансы
Новые инструменты и методы от TensorFlow и Keras.
Изучите последние улучшения в экосистеме для создания и развертывания мощных и производительных моделей:
Масштабируйте свои модели, используя методы параллелизма с DTensor
Используйте самые современные модели через KerasNLP и KerasCV.
Производство моделей JAX с помощью JAX2TF
Читать блог
Обучение модели рекомендаций с помощью динамических вложений
Узнайте, как динамические внедрения можно использовать для динамического увеличения и уменьшения размера таблиц внедрения в настройках рекомендаций. Узнайте больше о создании систем рекомендаций с помощью TensorFlow, посетив саммит разработчиков систем рекомендаций 9 июня.
Читать блог
Присоединяйтесь к конкурсу по распознаванию дактилоскопии на американском языке жестов
Дактилоскопия ASL, при которой для обозначения отдельных букв используются формы рук, может позволить глухим пользователям смартфонов «печатать» быстрее, чем с помощью виртуальной клавиатуры. Присоединяйтесь к вызову Kaggle и создайте модель распознавания дактилоскопии TensorFlow Lite , обученную на новом наборе данных, содержащем более трех миллионов символов.
Посмотреть конкурс
Исследуемый: от уверенно неправильных моделей к скромным ансамблям
Узнайте об ансамблях — методе, который усредняет выходные данные нескольких моделей. Узнайте, как его можно использовать для улучшения качества оценок неопределенности модели.
Прочитать статью
Создавайте генеративные приложения искусственного интеллекта с помощью модели Google PaLM 2.
Большие языковые модели теперь могут генерировать естественный язык и следовать инструкциям с точностью и нюансами. Изучите новые инструменты, которые позволяют быстро и легко использовать модели Google нового поколения для создания инновационных приложений искусственного интеллекта.
Смотреть сеанс
Откройте для себя ресурсы машинного обучения, которые можно использовать в Google AI.
Представляем место для инструментов Google AI, рекомендаций и сообщества. Откройте для себя ресурсы для создания, обучения, развертывания и управления машинным обучением в любом масштабе, независимо от того, на каком этапе рабочего процесса машинного обучения вы находитесь или где развернуты ваши модели.
Изучите ресурсы
Оставайтесь на связи
© Google LLC, 2023. 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043.
,

Откройте для себя последние инновации машинного обучения от Google I/O

Что нового в машинном обучении от Google I/O
Откройте для себя новые инструменты, которые упрощают использование новейших инноваций машинного обучения и создание приложений искусственного интеллекта. Прочтите краткий обзор или посмотрите все основные доклады и сессии по запросу.
Смотреть сеансы
Новые инструменты и методы от TensorFlow и Keras.
Изучите последние улучшения в экосистеме для создания и развертывания мощных и производительных моделей:
Масштабируйте свои модели, используя методы параллелизма с DTensor
Используйте самые современные модели через KerasNLP и KerasCV.
Производство моделей JAX с помощью JAX2TF
Читать блог
Обучение модели рекомендаций с помощью динамических вложений
Узнайте, как динамические внедрения можно использовать для динамического увеличения и уменьшения размера таблиц внедрения в настройках рекомендаций. Узнайте больше о создании систем рекомендаций с помощью TensorFlow, посетив саммит разработчиков систем рекомендаций 9 июня.
Читать блог
Присоединяйтесь к конкурсу по распознаванию дактилоскопии на американском языке жестов
Дактилоскопия ASL, при которой для обозначения отдельных букв используются формы рук, может позволить глухим пользователям смартфонов «печатать» быстрее, чем с помощью виртуальной клавиатуры. Присоединяйтесь к вызову Kaggle и создайте модель распознавания дактилоскопии TensorFlow Lite , обученную на новом наборе данных, содержащем более трех миллионов символов.
Посмотреть конкурс
Исследуемый: от уверенно неправильных моделей к скромным ансамблям
Узнайте об ансамблях — методе, который усредняет выходные данные нескольких моделей. Узнайте, как его можно использовать для улучшения качества оценок неопределенности модели.
Прочитать статью
Создавайте генеративные приложения искусственного интеллекта с помощью модели Google PaLM 2.
Большие языковые модели теперь могут генерировать естественный язык и следовать инструкциям с точностью и нюансами. Изучите новые инструменты, которые позволяют быстро и легко использовать модели Google нового поколения для создания инновационных приложений искусственного интеллекта.
Смотреть сеанс
Откройте для себя ресурсы машинного обучения, которые можно использовать в Google AI.
Представляем место для инструментов Google AI, рекомендаций и сообщества. Откройте для себя ресурсы для создания, обучения, развертывания и управления машинным обучением в любом масштабе, независимо от того, на каком этапе рабочего процесса машинного обучения вы находитесь или где развернуты ваши модели.
Изучите ресурсы
Оставайтесь на связи
© Google LLC, 2023. 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043.
,

Откройте для себя последние инновации машинного обучения от Google I/O

Что нового в машинном обучении от Google I/O
Откройте для себя новые инструменты, которые упрощают использование новейших инноваций машинного обучения и создание приложений искусственного интеллекта. Прочтите краткий обзор или посмотрите все основные доклады и сессии по запросу.
Смотреть сеансы
Новые инструменты и методы от TensorFlow и Keras.
Изучите последние улучшения в экосистеме для создания и развертывания мощных и производительных моделей:
Масштабируйте свои модели, используя методы параллелизма с DTensor
Используйте самые современные модели через KerasNLP и KerasCV.
Производство моделей JAX с помощью JAX2TF
Читать блог
Обучение модели рекомендаций с помощью динамических вложений
Узнайте, как динамические внедрения можно использовать для динамического увеличения и уменьшения размера таблиц внедрения в настройках рекомендаций. Узнайте больше о создании систем рекомендаций с помощью TensorFlow, посетив саммит разработчиков систем рекомендаций 9 июня.
Читать блог
Присоединяйтесь к конкурсу по распознаванию дактилоскопии на американском языке жестов
Дактилоскопия ASL, при которой для обозначения отдельных букв используются формы рук, может позволить глухим пользователям смартфонов «печатать» быстрее, чем с помощью виртуальной клавиатуры. Присоединяйтесь к вызову Kaggle и создайте модель распознавания дактилоскопии TensorFlow Lite , обученную на новом наборе данных, содержащем более трех миллионов символов.
Посмотреть конкурс
Исследуемый: от уверенно неправильных моделей к скромным ансамблям
Узнайте об ансамблях — методе, который усредняет выходные данные нескольких моделей. Узнайте, как его можно использовать для улучшения качества оценок неопределенности модели.
Прочитать статью
Создавайте генеративные приложения искусственного интеллекта с помощью модели Google PaLM 2.
Большие языковые модели теперь могут генерировать естественный язык и следовать инструкциям с точностью и нюансами. Изучите новые инструменты, которые позволяют быстро и легко использовать модели Google нового поколения для создания инновационных приложений искусственного интеллекта.
Смотреть сеанс
Откройте для себя ресурсы машинного обучения, которые можно использовать в Google AI.
Представляем место для инструментов Google AI, рекомендаций и сообщества. Откройте для себя ресурсы для создания, обучения, развертывания и управления машинным обучением в любом масштабе, независимо от того, на каком этапе рабочего процесса машинного обучения вы находитесь или где развернуты ваши модели.
Изучите ресурсы
Оставайтесь на связи
© Google LLC, 2023. 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043.
,

Откройте для себя последние инновации машинного обучения от Google I/O

Что нового в машинном обучении от Google I/O
Откройте для себя новые инструменты, которые упрощают использование новейших инноваций машинного обучения и создание приложений искусственного интеллекта. Прочтите краткий обзор или посмотрите все основные доклады и сессии по запросу.
Смотреть сеансы
Новые инструменты и методы от TensorFlow и Keras.
Изучите последние улучшения в экосистеме для создания и развертывания мощных и производительных моделей:
Масштабируйте свои модели, используя методы параллелизма с DTensor
Используйте самые современные модели через KerasNLP и KerasCV.
Производство моделей JAX с помощью JAX2TF
Читать блог
Обучение модели рекомендаций с помощью динамических вложений
Узнайте, как динамические внедрения можно использовать для динамического увеличения и уменьшения размера таблиц внедрения в настройках рекомендаций. Узнайте больше о создании систем рекомендаций с помощью TensorFlow, посетив саммит разработчиков систем рекомендаций 9 июня.
Читать блог
Присоединяйтесь к конкурсу по распознаванию дактилоскопии на американском языке жестов
Дактилоскопия ASL, при которой для обозначения отдельных букв используются формы рук, может позволить глухим пользователям смартфонов «печатать» быстрее, чем с помощью виртуальной клавиатуры. Присоединяйтесь к вызову Kaggle и создайте модель распознавания дактилоскопии TensorFlow Lite , обученную на новом наборе данных, содержащем более трех миллионов символов.
Посмотреть конкурс
Исследуемый: от уверенно неправильных моделей к скромным ансамблям
Узнайте об ансамблях — методе, который усредняет выходные данные нескольких моделей. Узнайте, как его можно использовать для улучшения качества оценок неопределенности модели.
Прочитать статью
Создавайте генеративные приложения искусственного интеллекта с помощью модели Google PaLM 2.
Большие языковые модели теперь могут генерировать естественный язык и следовать инструкциям с точностью и нюансами. Изучите новые инструменты, которые позволяют быстро и легко использовать модели Google нового поколения для создания инновационных приложений искусственного интеллекта.
Смотреть сеанс
Откройте для себя ресурсы машинного обучения, которые можно использовать в Google AI.
Представляем место для инструментов Google AI, рекомендаций и сообщества. Откройте для себя ресурсы для создания, обучения, развертывания и управления машинным обучением в любом масштабе, независимо от того, на каком этапе рабочего процесса машинного обучения вы находитесь или где развернуты ваши модели.
Изучите ресурсы
Оставайтесь на связи
© Google LLC, 2023. 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043.