maio de 2023

Descubra as mais recentes inovações de ML do Google I/O

Novidades em aprendizado de máquina do Google I/O
Descubra novas ferramentas que facilitam o uso das mais recentes inovações em ML e a criação de aplicativos de IA. Leia a recapitulação ou assista a todas as palestras e sessões sob demanda.
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Novas ferramentas e técnicas do TensorFlow e Keras
Explore as melhorias mais recentes no ecossistema para criar e implantar modelos poderosos e de alto desempenho:
Dimensione seus modelos usando técnicas de paralelismo com DTensor
Use modelos de última geração por meio de KerasNLP e KerasCV
Produza modelos JAX com JAX2TF
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Treine um modelo de recomendação com incorporações dinâmicas
Saiba como as incorporações dinâmicas podem ser usadas para aumentar e diminuir dinamicamente o tamanho das tabelas de incorporação na configuração de recomendação. Saiba mais sobre como criar sistemas de recomendação com o TensorFlow participando do Recommendation Systems Dev Summit em 9 de junho.
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Participe do desafio de reconhecimento ortográfico da linguagem de sinais americana
A ortografia ASL, que usa formatos de mãos para representar letras individuais, poderia permitir que usuários surdos de smartphones “digitassem” mais rápido do que com um teclado virtual. Participe de um desafio Kaggle para criar um modelo de reconhecimento ortográfico do TensorFlow Lite treinado em um novo conjunto de dados de mais de três milhões de caracteres.
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Explorável: de modelos confiantemente incorretos a conjuntos humildes
Aprenda sobre Ensembles, uma técnica que calcula a média da saída de vários modelos. Veja como ele pode ser usado para melhorar a qualidade das estimativas de incerteza de um modelo.
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Crie aplicativos generativos de IA com o modelo PaLM 2 do Google
Grandes modelos de linguagem agora podem gerar linguagem natural e seguir instruções com precisão e nuances. Explore novas ferramentas que tornam rápido e fácil o uso dos modelos de próxima geração do Google para criar aplicativos inovadores de IA.
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Descubra recursos de ML para construir com a IA do Google
Apresentando um destino para ferramentas, orientações e comunidade de IA do Google. Descubra recursos para criar, treinar, implantar e gerenciar ML em escala, independentemente de onde você esteja no fluxo de trabalho de machine learning ou onde seus modelos estejam implantados.
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© 2023 Google LLC 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043
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Novas ferramentas e técnicas do TensorFlow e Keras
Explore as melhorias mais recentes no ecossistema para criar e implantar modelos poderosos e de alto desempenho:
Dimensione seus modelos usando técnicas de paralelismo com DTensor
Use modelos de última geração por meio de KerasNLP e KerasCV
Produza modelos JAX com JAX2TF
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Treine um modelo de recomendação com incorporações dinâmicas
Saiba como as incorporações dinâmicas podem ser usadas para aumentar e diminuir dinamicamente o tamanho das tabelas de incorporação na configuração de recomendação. Saiba mais sobre como criar sistemas de recomendação com o TensorFlow participando do Recommendation Systems Dev Summit em 9 de junho.
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Participe do desafio de reconhecimento ortográfico da linguagem de sinais americana
A digitação ASL, que usa formatos de mãos para representar letras individuais, poderia permitir que usuários surdos de smartphones “digitassem” mais rápido do que com um teclado virtual. Participe de um desafio Kaggle para criar um modelo de reconhecimento ortográfico do TensorFlow Lite treinado em um novo conjunto de dados de mais de três milhões de caracteres.
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Aprenda sobre Ensembles, uma técnica que calcula a média da saída de vários modelos. Veja como ele pode ser usado para melhorar a qualidade das estimativas de incerteza de um modelo.
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Crie aplicativos generativos de IA com o modelo PaLM 2 do Google
Grandes modelos de linguagem agora podem gerar linguagem natural e seguir instruções com precisão e nuances. Explore novas ferramentas que tornam rápido e fácil o uso dos modelos de próxima geração do Google para criar aplicativos inovadores de IA.
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Apresentando um destino para ferramentas, orientações e comunidade de IA do Google. Descubra recursos para criar, treinar, implantar e gerenciar ML em escala, não importa onde você esteja no fluxo de trabalho de machine learning ou onde seus modelos estejam implantados.
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Treine um modelo de recomendação com incorporações dinâmicas
Saiba como os embeddings dinâmicos podem ser usados ​​para aumentar e diminuir dinamicamente o tamanho das tabelas de incorporação na configuração de recomendação. Saiba mais sobre como criar sistemas de recomendação com o TensorFlow participando do Recommendation Systems Dev Summit em 9 de junho.
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O que há de novo no aprendizado de máquina do Google I/O
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