Odkryj najnowsze innowacje ML z Google I/O
| | Co nowego w uczeniu maszynowym z Google I/O |
| | Odkryj nowe narzędzia, które ułatwiają korzystanie z najnowszych innowacji ML i tworzenie aplikacji AI. Przeczytaj podsumowanie lub obejrzyj wszystkie wystąpienia i sesje na żądanie. |
| |
|
|
| |  | | Nowe narzędzia i techniki od TensorFlow i Keras | | Poznaj najnowsze ulepszenia ekosystemu, aby tworzyć i wdrażać wydajne, wydajne modele: | | Skaluj swoje modele przy użyciu technik równoległości z Dtensorem | | Korzystaj z najnowocześniejszych modeli poprzez KerasNLP i KerasCV | | Twórz modele JAX za pomocą JAX2TF |
| |
|
| |
|
| | Trenuj model rekomendacji za pomocą dynamicznego osadzania | | Dowiedz się, jak można używać osadzania dynamicznego do dynamicznego zwiększania i zmniejszania rozmiaru tabel osadzania w ustawieniu rekomendacji. Dowiedz się więcej o budowaniu systemów rekomendacji za pomocą TensorFlow, uczestnicząc w szczycie deweloperów systemów rekomendacji w dniu 9 czerwca. | |
|
| |
|
|  | | Dołącz do wyzwania „Rozpoznawanie pisowni palców w amerykańskim języku migowym”. | | Pisanie palcami w języku ASL, które wykorzystuje kształty dłoni do reprezentowania poszczególnych liter, mogłoby umożliwić niesłyszącym użytkownikom smartfonów „pisanie” szybciej niż za pomocą wirtualnej klawiatury. Dołącz do wyzwania Kaggle, aby stworzyć model rozpoznawania pisowni palców TensorFlow Lite wyszkolony na nowym zestawie danych składającym się z ponad trzech milionów znaków. | |
|
| |
|
| | Odkrywalne: od zdecydowanie nieprawidłowych modeli po skromne zespoły | | Dowiedz się o zespołach, technice uśredniającej wyniki wielu modeli. Zobacz, jak można go wykorzystać do poprawy jakości oszacowań niepewności modelu. | |
|
| |
|
|  | | Twórz generatywne aplikacje AI za pomocą modelu Google PaLM 2 | | Duże modele językowe mogą teraz generować język naturalny i wykonywać instrukcje z precyzją i niuansami. Poznaj nowe narzędzia, dzięki którym szybko i łatwo wykorzystasz modele nowej generacji Google do tworzenia innowacyjnych aplikacji AI. | |
|
| |
|
| | Odkryj zasoby uczenia maszynowego, z których możesz korzystać w ramach Google AI | | Przedstawiamy miejsce docelowe dla narzędzi Google AI, wskazówek i społeczności. Odkryj zasoby umożliwiające tworzenie, szkolenie, wdrażanie uczenia maszynowego i zarządzanie nim na dużą skalę, niezależnie od tego, na którym etapie przepływu pracy uczenia maszynowego się znajdujesz lub gdzie zostały wdrożone Twoje modele. | |
|
| |
|
|
|
|
| | |  | | Pozostań w kontakcie | | |
|
|
|
|
,
Odkryj najnowsze innowacje ML z Google I/O
| | Co nowego w uczeniu maszynowym z Google I/O |
| | Odkryj nowe narzędzia, które ułatwiają korzystanie z najnowszych innowacji ML i tworzenie aplikacji AI. Przeczytaj podsumowanie lub obejrzyj wszystkie wystąpienia i sesje na żądanie. |
| |
|
|
| | | | | Nowe narzędzia i techniki od TensorFlow i Keras | | Poznaj najnowsze ulepszenia ekosystemu, aby tworzyć i wdrażać wydajne, wydajne modele: | | Skaluj swoje modele przy użyciu technik równoległości z Dtensorem | | Korzystaj z najnowocześniejszych modeli poprzez KerasNLP i KerasCV | | Twórz modele JAX za pomocą JAX2TF |
| |
|
| |
|
| | Trenuj model rekomendacji za pomocą dynamicznego osadzania | | Dowiedz się, jak można używać osadzania dynamicznego do dynamicznego zwiększania i zmniejszania rozmiaru tabel osadzania w ustawieniu rekomendacji. Dowiedz się więcej o budowaniu systemów rekomendacji za pomocą TensorFlow, uczestnicząc w szczycie deweloperów systemów rekomendacji w dniu 9 czerwca. | |
|
| |
|
| | | | Dołącz do wyzwania „Rozpoznawanie pisowni palców w amerykańskim języku migowym”. | | Pisanie palcami w języku ASL, które wykorzystuje kształty dłoni do reprezentowania poszczególnych liter, mogłoby umożliwić niesłyszącym użytkownikom smartfonów „pisanie” szybciej niż za pomocą wirtualnej klawiatury. Dołącz do wyzwania Kaggle, aby stworzyć model rozpoznawania pisowni palców TensorFlow Lite wyszkolony na nowym zestawie danych składającym się z ponad trzech milionów znaków. | |
|
| |
|
| | Odkrywalne: od zdecydowanie nieprawidłowych modeli po skromne zespoły | | Dowiedz się o zespołach, technice uśredniającej wyniki wielu modeli. Zobacz, jak można go wykorzystać do poprawy jakości oszacowań niepewności modelu. | |
|
| |
|
| | | | Twórz generatywne aplikacje AI za pomocą modelu Google PaLM 2 | | Duże modele językowe mogą teraz generować język naturalny i wykonywać instrukcje z precyzją i niuansami. Poznaj nowe narzędzia, dzięki którym szybko i łatwo wykorzystasz modele nowej generacji Google do tworzenia innowacyjnych aplikacji AI. | |
|
| |
|
| | Odkryj zasoby uczenia maszynowego, z których możesz korzystać w ramach Google AI | | Przedstawiamy miejsce docelowe dla narzędzi Google AI, wskazówek i społeczności. Odkryj zasoby umożliwiające tworzenie, szkolenie, wdrażanie uczenia maszynowego i zarządzanie nim na dużą skalę, niezależnie od tego, na którym etapie przepływu pracy uczenia maszynowego się znajdujesz lub gdzie zostały wdrożone Twoje modele. | |
|
| |
|
|
|
|
| | | | | Pozostań w kontakcie | | |
|
|
|
|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
