Google I/O에서 최신 ML 혁신을 살펴보세요.
Google I/O에서 최신 ML 혁신을 살펴보세요.
| | Google I/O의 머신러닝 관련 새로운 소식 |
| | 최신 ML 혁신을 쉽게 사용하고 AI 애플리케이션을 구축할 수 있게 해주는 새로운 도구를 찾아보세요. 요약을 읽거나 요청 시 모든 기조연설과 세션을 시청하세요. |
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| |  | | TensorFlow 및 Keras의 새로운 도구 및 기술 | | 강력하고 성능이 뛰어난 모델을 생성하고 배포하기 위해 생태계의 최신 개선 사항을 살펴보세요. | | DTensor의 병렬화 기술을 사용하여 모델 확장 | | KerasNLP 및 KerasCV를 통해 최첨단 모델을 사용하세요. | | JAX2TF를 사용하여 JAX 모델 생산 |
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| | 동적 임베딩으로 추천 모델 학습 | | 동적 임베딩을 사용하여 권장 사항 설정에서 임베딩 테이블의 크기를 동적으로 늘리거나 줄이는 방법을 알아보세요. 6월 9일 추천 시스템 개발자 서밋 에 참석하여 TensorFlow를 사용한 추천 시스템 구축에 대해 자세히 알아보세요. | |
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|  | | 미국 수화 손가락 철자 인식 챌린지에 참여하세요 | | 손 모양을 사용하여 개별 글자를 나타내는 ASL 손가락 철자법을 사용하면 청각 장애가 있는 스마트폰 사용자가 가상 키보드를 사용할 때보다 더 빠르게 "입력"할 수 있습니다. Kaggle 챌린지에 참여하여 300만 개가 넘는 문자로 구성된 새로운 데이터세트에서 훈련된 TensorFlow Lite 손가락 철자 인식 모델을 만드세요. | |
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| | 탐색 가능: 확실히 잘못된 모델부터 겸손한 앙상블까지 | | 여러 모델의 출력을 평균화하는 기술인 앙상블에 대해 알아보세요. 모델의 불확실성 추정 품질을 향상시키는 데 어떻게 사용될 수 있는지 알아보세요. | |
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|  | | Google의 PaLM 2 모델을 사용하여 생성 AI 애플리케이션 구축 | | 이제 대규모 언어 모델은 자연어를 생성하고 정확하고 뉘앙스 있게 지침을 따를 수 있습니다. Google의 차세대 모델을 사용하여 혁신적인 AI 애플리케이션을 빠르고 쉽게 구축할 수 있게 해주는 새로운 도구를 살펴보세요. | |
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| | Google AI에서 빌드할 ML 리소스를 찾아보세요. | | Google AI 도구, 안내, 커뮤니티를 위한 공간을 소개합니다. 기계 학습 워크플로의 어느 위치에 있든, 모델이 배포된 위치에 관계없이 규모에 맞게 ML을 생성, 교육, 배포 및 관리하기 위한 리소스를 찾아보세요. | |
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| | |  | | 연결 유지 | | |
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