Google I/O から最新の ML イノベーションを発見
| | | 最新の ML イノベーションの使用と AI アプリケーションの構築を簡単にする新しいツールを見つけてください。要約を読むか、すべての基調講演とセッションをオンデマンドで視聴してください。 |
| |
|
|
| |  | | TensorFlow と Keras の新しいツールとテクニック | | エコシステムの最新の改善点を調べて、強力でパフォーマンスの高いモデルを作成およびデプロイします。 | | DTensor の並列処理技術を使用してモデルをスケーリングする | | KerasNLP および KerasCV を通じて最先端のモデルを使用する | | JAX2TF を使用して JAX モデルを実稼働化する |
| |
|
| |
|
| |  | | アメリカ手話の指綴り認識チャレンジに参加しましょう | | 手の形を使って個々の文字を表す ASL の指綴りにより、聴覚障害のあるスマートフォン ユーザーが仮想キーボードよりも速く「入力」できるようになる可能性があります。 Kaggle チャレンジに参加して、300 万文字を超える新しいデータセットでトレーニングされたTensorFlow Lite の指綴り認識モデルを作成します。 | |
|
| |
|
| | 探索可能: 自信を持って間違っているモデルから控えめなアンサンブルまで | | 複数のモデルの出力を平均する手法であるアンサンブルについて学びます。これを使用してモデルの不確実性推定の品質を向上させる方法をご覧ください。 | |
|
| |
|
|  | | Google の PaLM 2 モデルを使用して生成 AI アプリケーションを構築する | | 大規模な言語モデルが自然言語を生成し、正確かつニュアンスのある指示に従うことができるようになりました。 Google の次世代モデルを迅速かつ簡単に使用して革新的な AI アプリケーションを構築できる新しいツールを探索してください。 | |
|
| |
|
| | Google AI から構築する ML リソースを発見する | | Google AI ツール、ガイダンス、コミュニティの目的地を紹介します。機械学習ワークフローのどこにいても、モデルがどこにデプロイされていても、大規模な ML の作成、トレーニング、デプロイ、管理のためのリソースを見つけてください。 | |
|
| |
|
|
|
|
| | |  | | つながりを保つ | | |
|
|
|
|
、
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["必要な情報がない","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["複雑すぎる / 手順が多すぎる","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["最新ではない","outOfDate","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["サンプル / コードに問題がある","samplesCodeIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
