Temukan inovasi ML terbaru dari Google I/O
| | Apa yang baru dalam pembelajaran mesin dari Google I/O |
| | Temukan alat baru yang memudahkan penggunaan inovasi ML terbaru dan membangun aplikasi AI. Baca rekapnya atau tonton semua ceramah dan sesi sesuai permintaan. |
| |
|
|
| |  | | Alat dan teknik baru dari TensorFlow dan Keras | | Jelajahi peningkatan terbaru dalam ekosistem untuk menciptakan dan menerapkan model yang kuat dan berperforma tinggi: | | Skalakan model Anda menggunakan teknik paralelisme dengan DTensor | | Gunakan model mutakhir melalui KerasNLP dan KerasCV | | Produksi model JAX dengan JAX2TF |
| |
|
| |
|
| | Latih model rekomendasi dengan penyematan dinamis | | Pelajari bagaimana penyematan dinamis dapat digunakan untuk memperbesar dan memperkecil ukuran tabel penyematan secara dinamis di setelan rekomendasi. Pelajari lebih lanjut cara membuat sistem rekomendasi dengan TensorFlow dengan menghadiri KTT Pengembangan Sistem Rekomendasi pada tanggal 9 Juni. | |
|
| |
|
|  | | Bergabunglah dengan tantangan Pengenalan Ejaan Jari Bahasa Isyarat Amerika | | Pengejaan jari ASL, yang menggunakan bentuk tangan untuk mewakili setiap huruf, dapat memungkinkan pengguna ponsel cerdas tunarungu untuk “mengetik” lebih cepat dibandingkan dengan keyboard virtual. Bergabunglah dengan tantangan Kaggle untuk membuat model pengenalan ejaan jari TensorFlow Lite yang dilatih pada kumpulan data baru yang berisi lebih dari tiga juta karakter. | |
|
| |
|
| | Dapat Dijelajahi: Dari Model yang Salah dengan Percaya Diri hingga Ansambel yang Rendah Hati | | Pelajari tentang Ensembles, sebuah teknik yang membuat rata-rata keluaran beberapa model. Lihat bagaimana hal ini dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas estimasi ketidakpastian model. | |
|
| |
|
|  | | Bangun aplikasi AI generatif dengan model PaLM 2 Google | | Model bahasa besar kini dapat menghasilkan bahasa alami dan mengikuti instruksi dengan presisi dan nuansa. Jelajahi alat baru yang mempercepat dan memudahkan penggunaan model Google generasi berikutnya untuk membangun aplikasi AI yang inovatif. | |
|
| |
|
| | Temukan sumber daya ML untuk dikembangkan dari Google AI | | Memperkenalkan tujuan alat, panduan, dan komunitas AI Google. Temukan sumber daya untuk membuat, melatih, menerapkan, dan mengelola ML dalam skala besar, di mana pun Anda berada dalam alur kerja pembelajaran mesin atau di mana model Anda diterapkan. | |
|
| |
|
|
|
|
| | |  | | Tetap Terhubung | | |
|
|
|
|
,
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
