Google I/O থেকে সাম্প্রতিকতম ML উদ্ভাবনগুলি আবিষ্কার করুন৷
| | Google I/O থেকে মেশিন লার্নিং-এ নতুন কি |
| | নতুন টুল আবিষ্কার করুন যা লেটেস্ট ML উদ্ভাবন ব্যবহার করা সহজ করে এবং AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করে। রিক্যাপ পড়ুন বা চাহিদা অনুযায়ী মূল নোট এবং সেশনগুলি দেখুন। |
| |
|
|
| |  | | TensorFlow এবং Keras থেকে নতুন টুল এবং কৌশল | | শক্তিশালী, পারফরম্যান্স মডেল তৈরি এবং স্থাপন করতে ইকোসিস্টেমের সর্বশেষ উন্নতিগুলি অন্বেষণ করুন: | | DTensor এর সাথে সমান্তরাল কৌশল ব্যবহার করে আপনার মডেল স্কেল করুন | | KerasNLP এবং KerasCV এর মাধ্যমে অত্যাধুনিক মডেল ব্যবহার করুন | | JAX2TF এর সাথে JAX মডেল তৈরি করুন |
| |
|
| |
|
| | ডায়নামিক এম্বেডিং সহ একটি সুপারিশ মডেল প্রশিক্ষিত করুন | | সুপারিশ সেটিং এ এমবেডিং টেবিলের আকার গতিশীলভাবে বৃদ্ধি এবং সঙ্কুচিত করতে কীভাবে গতিশীল এম্বেডিং ব্যবহার করা যেতে পারে তা শিখুন। 9 জুন রিকমেন্ডেশন সিস্টেমস ডেভ সামিট-এ যোগ দিয়ে TensorFlow-এর সাহায্যে সুপারিশ সিস্টেম তৈরির বিষয়ে আরও জানুন। | |
|
| |
|
|  | | আমেরিকান সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ ফিঙ্গারস্পেলিং রিকগনিশন চ্যালেঞ্জে যোগ দিন | | ASL আঙ্গুলের বানান, যা পৃথক অক্ষর উপস্থাপন করতে হাতের আকার ব্যবহার করে, বধির স্মার্টফোন ব্যবহারকারীদের ভার্চুয়াল কীবোর্ডের চেয়ে দ্রুত "টাইপ" করতে সক্ষম করে। তিন মিলিয়নেরও বেশি অক্ষরের একটি নতুন ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত একটি TensorFlow Lite ফিঙ্গারস্পেলিং রিকগনিশন মডেল তৈরি করতে একটি Kaggle চ্যালেঞ্জে যোগ দিন। | |
|
| |
|
| | অন্বেষণযোগ্য: আত্মবিশ্বাসীভাবে ভুল মডেল থেকে নম্র এনসেম্বল পর্যন্ত | | Ensembles সম্পর্কে জানুন, এমন একটি কৌশল যা একাধিক মডেলের আউটপুট গড় করে। একটি মডেলের অনিশ্চয়তা অনুমানের গুণমান উন্নত করতে এটি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তা দেখুন৷ | |
|
| |
|
|  | | Google এর PaLM 2 মডেলের সাথে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন | | বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি এখন প্রাকৃতিক ভাষা তৈরি করতে পারে এবং নির্ভুলতা এবং সংক্ষিপ্ততার সাথে নির্দেশাবলী অনুসরণ করতে পারে। নতুন টুলগুলি অন্বেষণ করুন যা Google এর পরবর্তী প্রজন্মের মডেলগুলিকে উদ্ভাবনী AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে দ্রুত এবং সহজ করে তোলে৷ | |
|
| |
|
| | Google AI থেকে তৈরি করার জন্য ML সম্পদ আবিষ্কার করুন | | Google AI টুল, নির্দেশিকা এবং সম্প্রদায়ের জন্য একটি গন্তব্যের পরিচয়। আপনি আপনার মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোতে যেখানেই থাকুন না কেন বা আপনার মডেলগুলি যেখানেই মোতায়েন করা হোক না কেন স্কেলে ML তৈরি, প্রশিক্ষণ, স্থাপন এবং পরিচালনার জন্য সংস্থানগুলি আবিষ্কার করুন। | |
|
| |
|
|
|
|
| | |  | | সংযুক্ত থাকুন | | |
|
|
|
|
,
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
