| Присоединяйтесь к TensorFlow на Google I/O |
| Узнайте о последних достижениях в области машинного обучения, в том числе о том, как создавать генеративные приложения искусственного интеллекта с использованием новейших больших языковых моделей, а также многое другое на Google I/O. Изучите программу и зарегистрируйтесь прямо сейчас. |
| |
|
|
| | Уменьшите непреднамеренную предвзятость с помощью Counterfactual Logit Pairing | Повысьте справедливость модели с помощью нового метода из библиотеки TensorFlow Model Remediation . Контрфактическое логит-спаривание гарантирует, что прогноз модели не изменится при удалении или замене конфиденциального атрибута, упомянутого в примере. | |
|
| |
|
| | Как Adobe улучшает Photoshop Web с помощью TensorFlow.js | Узнайте, как Adobe использует машинное обучение через Интернет в JavaScript для выполнения сложных задач, таких как выбор объектов в Photoshop Web, и повышает производительность модели до 200 % благодаря поддержке серверной части TensorFlow.js . | |
|
| |
|
| Изучите возможности взаимодействия MATLAB | Узнайте, как интегрировать TensorFlow с MATLAB путем преобразования моделей глубокого обучения или совместного запуска кода Python и MATLAB. | |
|
| |
|
| | Как Vodafone использует TFDV для улучшения управления данными в больших масштабах | Узнайте, как Vodafone индустриализирует свой рабочий процесс машинного обучения с помощью проверки данных TensorFlow для обнаружения аномалий в своих конвейерах и обеспечения соблюдения контрактов на данные. | |
|
| |
|
| Откройте для себя OpenXLA, экосистему компиляторов машинного обучения с открытым исходным кодом. | OpenXLA позволяет разработчикам компилировать и оптимизировать модели для эффективного обучения и обслуживания на широком спектре оборудования. Узнайте о преимуществах производительности, масштабируемости и портативности. | |
|
| |
|
| | Использование TensorFlow для глубокого обучения видеоданных | Узнайте, как обрабатывать видео или 3D-данные с эффективным использованием памяти, из учебных пособий TensorFlow. Начните с обзора ниже или посмотрите технические доклады, показывающие, как загружать видеоданные и создавать модель классификации видео . | | Слушайте подкаст «Люди искусственного интеллекта» | Подключайтесь к People of AI, новому подкасту, в котором рассказываются вдохновляющие люди интересные истории из мира искусственного интеллекта и машинного обучения. | |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| | | | Оставайтесь на связи | | |
|
|
|
|
,
| Присоединяйтесь к TensorFlow на Google I/O |
| Узнайте о последних достижениях в области машинного обучения, в том числе о том, как создавать генеративные приложения искусственного интеллекта с использованием новейших больших языковых моделей, а также многое другое на Google I/O. Изучите программу и зарегистрируйтесь прямо сейчас. |
| |
|
|
| | Уменьшите непреднамеренную предвзятость с помощью Counterfactual Logit Pairing | Повысьте справедливость модели с помощью нового метода из библиотеки TensorFlow Model Remediation . Контрфактическое логит-сопряжение гарантирует, что прогноз модели не изменится при удалении или замене конфиденциального атрибута, упомянутого в примере. | |
|
| |
|
| | Как Adobe улучшает Photoshop Web с помощью TensorFlow.js | Узнайте, как Adobe использует машинное обучение через Интернет в JavaScript для выполнения сложных задач, таких как выбор объектов в Photoshop Web, и повышает производительность модели до 200 % благодаря поддержке серверной части TensorFlow.js . | |
|
| |
|
| Изучите возможности взаимодействия MATLAB | Узнайте, как интегрировать TensorFlow с MATLAB путем преобразования моделей глубокого обучения или совместного запуска кода Python и MATLAB. | |
|
| |
|
| | Как Vodafone использует TFDV для улучшения управления данными в больших масштабах | Узнайте, как Vodafone индустриализует свой рабочий процесс машинного обучения с помощью проверки данных TensorFlow для обнаружения аномалий в своих конвейерах и обеспечения соблюдения контрактов на данные. | |
|
| |
|
| Откройте для себя OpenXLA, экосистему компиляторов машинного обучения с открытым исходным кодом. | OpenXLA позволяет разработчикам компилировать и оптимизировать модели для эффективного обучения и обслуживания на широком спектре оборудования. Узнайте о преимуществах производительности, масштабируемости и портативности. | |
|
| |
|
| | Использование TensorFlow для глубокого обучения видеоданных | Узнайте, как обрабатывать видео или 3D-данные с эффективным использованием памяти, из учебных пособий TensorFlow. Начните с обзора ниже или посмотрите технические доклады, показывающие, как загружать видеоданные и создавать модель классификации видео . | | Слушайте подкаст «Люди искусственного интеллекта» | Подключайтесь к People of AI, новому подкасту, в котором рассказываются вдохновляющие люди интересные истории из мира искусственного интеллекта и машинного обучения. | |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| | | | Оставайтесь на связи | | |
|
|
|
|
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]