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| | | Reduza o preconceito não intencional com o emparelhamento logit contrafactual | | Melhore a imparcialidade do modelo com uma nova técnica da biblioteca TensorFlow Model Remediation . O emparelhamento logit contrafactual garante que a previsão de um modelo não muda quando um atributo sensível referenciado em um exemplo é removido ou substituído. | |
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|  | | Como a Adobe está aprimorando o Photoshop Web com TensorFlow.js | | Leia como a Adobe usa aprendizado de máquina baseado na Web em JavaScript para permitir tarefas avançadas, como seleção de objetos no Photoshop Web, e melhora o desempenho do modelo em até 200% com suporte de back-end do TensorFlow.js . | |
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| | Explore os recursos de interoperabilidade do MATLAB | | Saiba como integrar o TensorFlow ao MATLAB convertendo modelos de aprendizado profundo ou executando código Python e MATLAB juntos. | |
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|  | | Como a Vodafone utiliza o TFDV para promover a governação de dados em grande escala | | Leia como a Vodafone industrializa seu fluxo de trabalho de ML usando o TensorFlow Data Validation para detectar anomalias em seus pipelines e garantir a conformidade com contratos de dados. | |
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| | Descubra o OpenXLA, um ecossistema de compiladores de ML de código aberto | | OpenXLA permite que os desenvolvedores compilem e otimizem modelos para treinamento eficiente e veiculação em uma ampla variedade de hardware. Explore seus benefícios de desempenho, escala e portabilidade. | | Saiba mais sobre o OpenXLA |
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|  | | Uso do TensorFlow para aprendizado profundo em dados de vídeo | | Aprenda como processar vídeo ou dados 3D com uso eficiente de memória nos tutoriais do TensorFlow. Comece com a visão geral abaixo ou assista a palestras técnicas que mostram como carregar dados de vídeo e criar um modelo de classificação de vídeo . | | | Ouça o podcast People of AI | | Sintonize People of AI, um novo podcast que apresenta pessoas inspiradoras com histórias interessantes no mundo da IA e do ML. | |
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