| Dołącz do TensorFlow podczas Google I/O |
| Dowiedz się o najnowszych osiągnięciach uczenia maszynowego, w tym o tworzeniu generatywnych aplikacji AI z najnowszymi modelami dużych języków i nie tylko, w Google I/O. Zapoznaj się z programem i zarejestruj się już teraz. |
| |
|
|
| | Zmniejsz niezamierzone stronniczość dzięki kontrfaktycznemu parowaniu logitowemu | Popraw uczciwość modelu dzięki nowej technice z biblioteki TensorFlow Model Remediation . Kontrfaktyczne parowanie logitowe zapewnia, że przewidywanie modelu nie ulegnie zmianie po usunięciu lub zastąpieniu wrażliwego atrybutu, do którego odwołuje się przykład. | |
|
| |
|
| | Jak Adobe ulepsza Photoshop Web za pomocą TensorFlow.js | Przeczytaj, jak firma Adobe wykorzystuje internetowe uczenie maszynowe w języku JavaScript, aby umożliwić zaawansowane zadania, takie jak wybieranie obiektów w programie Photoshop Web, i poprawia wydajność modelu nawet o 200% dzięki obsłudze zaplecza TensorFlow.js . | |
|
| |
|
| Poznaj funkcje współdziałania MATLAB-a | Dowiedz się, jak integrować TensorFlow z MATLAB-em poprzez konwersję modeli głębokiego uczenia się lub jednoczesne uruchamianie kodu Python i MATLAB. | |
|
| |
|
| | Jak Vodafone wykorzystuje TFDV do usprawnienia zarządzania danymi na dużą skalę | Przeczytaj, jak Vodafone uprzemysławia przepływ pracy w zakresie uczenia maszynowego, korzystając z funkcji sprawdzania poprawności danych TensorFlow , aby wykrywać anomalie w swoich potokach i zapewniać zgodność z kontraktami dotyczącymi danych. | |
|
| |
|
| Odkryj OpenXLA, ekosystem kompilatora ML typu open source | OpenXLA umożliwia programistom kompilowanie i optymalizację modeli w celu wydajnego szkolenia i obsługi na szerokiej gamie sprzętu. Poznaj zalety związane z wydajnością, skalą i przenośnością. | |
|
| |
|
| | Korzystanie z TensorFlow do głębokiego uczenia się na danych wideo | Dowiedz się, jak przetwarzać dane wideo lub 3D w sposób oszczędzający pamięć, z samouczków TensorFlow. Zacznij od poniższego przeglądu lub obejrzyj wykłady techniczne pokazujące, jak załadować dane wideo i utworzyć model klasyfikacji wideo . | | Posłuchaj podcastu People of AI | Obejrzyj People of AI, nowy podcast przedstawiający inspirujące osoby ciekawymi historiami ze świata AI i ML. | |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| | | | Pozostań w kontakcie | | |
|
|
|
|
,
| Dołącz do TensorFlow podczas Google I/O |
| Dowiedz się o najnowszych osiągnięciach uczenia maszynowego, w tym o tworzeniu generatywnych aplikacji AI z najnowszymi modelami dużych języków i nie tylko, w Google I/O. Zapoznaj się z programem i zarejestruj się już teraz. |
| |
|
|
| | Zmniejsz niezamierzone stronniczość dzięki kontrfaktycznemu parowaniu logitowemu | Popraw uczciwość modelu dzięki nowej technice z biblioteki TensorFlow Model Remediation . Kontrfaktyczne parowanie logitowe zapewnia, że przewidywanie modelu nie ulegnie zmianie po usunięciu lub zastąpieniu wrażliwego atrybutu, do którego odwołuje się przykład. | |
|
| |
|
| | Jak Adobe ulepsza Photoshop Web za pomocą TensorFlow.js | Przeczytaj, jak firma Adobe wykorzystuje internetowe uczenie maszynowe w języku JavaScript, aby umożliwić zaawansowane zadania, takie jak wybieranie obiektów w programie Photoshop Web, i poprawia wydajność modelu nawet o 200% dzięki obsłudze zaplecza TensorFlow.js . | |
|
| |
|
| Poznaj funkcje współdziałania MATLAB-a | Dowiedz się, jak integrować TensorFlow z MATLAB-em poprzez konwersję modeli głębokiego uczenia się lub jednoczesne uruchamianie kodu Python i MATLAB. | |
|
| |
|
| | Jak Vodafone wykorzystuje TFDV do usprawnienia zarządzania danymi na dużą skalę | Przeczytaj, jak Vodafone uprzemysławia przepływ pracy w zakresie uczenia maszynowego, korzystając z funkcji sprawdzania poprawności danych TensorFlow , aby wykrywać anomalie w swoich potokach i zapewniać zgodność z kontraktami dotyczącymi danych. | |
|
| |
|
| Odkryj OpenXLA, ekosystem kompilatora ML typu open source | OpenXLA umożliwia programistom kompilowanie i optymalizację modeli w celu wydajnego szkolenia i obsługi na szerokiej gamie sprzętu. Poznaj korzyści związane z wydajnością, skalą i przenośnością. | |
|
| |
|
| | Korzystanie z TensorFlow do głębokiego uczenia się na danych wideo | Dowiedz się, jak przetwarzać dane wideo lub 3D w sposób oszczędzający pamięć, z samouczków TensorFlow. Zacznij od poniższego przeglądu lub obejrzyj wykłady techniczne pokazujące, jak załadować dane wideo i utworzyć model klasyfikacji wideo . | | Posłuchaj podcastu Ludzie AI | Obejrzyj People of AI, nowy podcast przedstawiający inspirujące osoby ciekawymi historiami ze świata AI i ML. | |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| | | | Pozostań w kontakcie | | |
|
|
|
|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]