| | Google I/O에서 TensorFlow에 참여하세요 |
| | Google I/O에서 최신 대규모 언어 모델을 사용하여 생성 AI 애플리케이션을 구축하는 방법 등 최신 기계 학습에 대해 알아보세요. 프로그램을 살펴보고 지금 등록하세요. |
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| | | 반사실적 로짓 쌍으로 의도하지 않은 편향을 줄입니다. | | TensorFlow Model Remediation 라이브러리의 새로운 기술을 사용하여 모델 공정성을 향상하세요. 반사실적 로짓 쌍은 예제에서 참조된 민감한 속성이 제거되거나 교체될 때 모델의 예측이 변경되지 않도록 보장합니다. | |
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|  | | Adobe가 TensorFlow.js를 사용하여 Photoshop 웹을 향상하는 방법 | | Adobe가 JavaScript에서 웹 기반 머신 러닝을 사용하여 Photoshop 웹에서 개체 선택과 같은 고급 작업을 활성화하고 TensorFlow.js 백엔드 지원을 통해 모델 성능을 최대 200% 향상시키는 방법을 읽어보세요. | |
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| | MATLAB 상호 운용성 기능 살펴보기 | | 딥 러닝 모델을 변환하거나 Python과 MATLAB 코드를 함께 실행하여 TensorFlow를 MATLAB과 통합하는 방법을 알아보세요. | |
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|  | | Vodafone이 TFDV를 사용하여 대규모 데이터 거버넌스를 발전시키는 방법 | | Vodafone이 TensorFlow 데이터 검증을 사용하여 ML 워크플로를 산업화하여 파이프라인의 이상 징후를 감지하고 데이터 계약 준수를 보장하는 방법을 읽어보세요. | |
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| | 오픈 소스 ML 컴파일러 에코시스템인 OpenXLA를 살펴보세요. | | OpenXLA를 사용하면 개발자는 다양한 하드웨어에서 효율적인 교육과 서비스를 제공하기 위해 모델을 컴파일하고 최적화할 수 있습니다. 성능, 확장성, 이식성 이점을 살펴보세요. | |
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|  | | 비디오 데이터에 대한 딥 러닝을 위해 TensorFlow 사용 | | TensorFlow 튜토리얼에서 메모리 효율적인 방식으로 비디오 또는 3D 데이터를 처리하는 방법을 알아보세요. 아래 개요부터 시작하거나 비디오 데이터를 로드 하고 비디오 분류 모델을 생성하는 방법을 보여주는 기술 강연을 시청하세요. | | | People of AI 팟캐스트 듣기 | | AI 및 ML 세계의 흥미로운 이야기로 영감을 주는 사람들을 소개하는 새로운 팟캐스트인 People of AI를 시청해 보세요. | |
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