| | Google I/O で TensorFlow に参加する |
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| | | 反事実ロジットペアリングで意図しないバイアスを軽減 | | TensorFlow Model Remediationライブラリの新しい技術を使用してモデルの公平性を向上させます。反事実ロジット ペアリングにより、例で参照されている機密属性が削除または置換された場合でも、モデルの予測が変更されないことが保証されます。 | |
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|  | | Adobe が TensorFlow.js を使用して Photoshop Web をどのように強化しているか | | Adobe が JavaScript で Web ベースの機械学習を使用して、Photoshop Web でのオブジェクト選択などの高度なタスクを可能にし、 TensorFlow.jsバックエンドのサポートによりモデルのパフォーマンスを最大 200% 向上させている方法をお読みください。 | |
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| | MATLAB の相互運用性機能を探索する | | 深層学習モデルを変換したり、Python と MATLAB コードを一緒に実行したりして、TensorFlow を MATLAB と統合する方法を学びます。 | |
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|  | | Vodafone が TFDV を使用して大規模なデータ ガバナンスを推進する方法 | | Vodafone がTensorFlow Data Validation を使用して ML ワークフローを産業化し、パイプライン内の異常を検出し、データ契約へのコンプライアンスを確保している方法をご覧ください。 | |
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| | オープンソースの ML コンパイラ エコシステムである OpenXLA を発見する | | OpenXLA を使用すると、開発者はモデルをコンパイルして最適化し、効率的なトレーニングとさまざまなハードウェアでのサービスを提供できます。そのパフォーマンス、スケール、移植性の利点を確認してください。 | |
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|  | | TensorFlow を使用したビデオ データの深層学習 | | TensorFlow チュートリアルから、メモリ効率の高い方法でビデオまたは 3D データを処理する方法を学びます。以下の概要から始めるか、ビデオ データをロードしてビデオ分類モデルを作成する方法を説明するテクニカル トークをご覧ください。 | | | AI の人々のポッドキャストを聞く | | AI と ML の世界における興味深いストーリーで人々にインスピレーションを与える新しいポッドキャスト、People of AI を視聴してください。 | |
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| | |  | | つながりを保つ | | |
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