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| | Riduci i bias involontari con l'accoppiamento Logit controfattuale | Migliora l'equità del modello con una nuova tecnica dalla libreria TensorFlow Model Remediation . L'accoppiamento logit controfattuale garantisce che la previsione di un modello non cambi quando un attributo sensibile a cui si fa riferimento in un esempio viene rimosso o sostituito. | |
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| | In che modo Adobe sta migliorando Photoshop Web con TensorFlow.js | Scopri come Adobe utilizza l'apprendimento automatico basato sul Web in JavaScript per abilitare attività avanzate come la selezione degli oggetti in Photoshop Web e migliora le prestazioni del modello fino al 200% con il supporto backend di TensorFlow.js . | |
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| Esplora le funzionalità di interoperabilità di MATLAB | Scopri come integrare TensorFlow con MATLAB convertendo modelli di deep learning o eseguendo insieme codice Python e MATLAB. | |
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| | In che modo Vodafone utilizza TFDV per promuovere la governance dei dati su larga scala | Leggi come Vodafone industrializza il flusso di lavoro ML utilizzando TensorFlow Data Validation per rilevare anomalie nelle pipeline e garantire la conformità con i contratti sui dati. | |
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| Scopri OpenXLA, un ecosistema di compilatori ML open source | OpenXLA consente agli sviluppatori di compilare e ottimizzare modelli per una formazione efficiente e un servizio su un'ampia varietà di hardware. Esplora i vantaggi in termini di prestazioni, scalabilità e portabilità. | Ulteriori informazioni su OpenXLA |
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| | Utilizzo di TensorFlow per il deep learning sui dati video | Scopri come elaborare dati video o 3D in modo efficiente in termini di memoria dai tutorial di TensorFlow. Inizia con la panoramica di seguito oppure guarda le conferenze tecniche che mostrano come caricare i dati video e creare un modello di classificazione video . | | Ascolta il podcast People of AI | Sintonizzati su People of AI, un nuovo podcast che mostra persone stimolanti con storie interessanti nel mondo dell'intelligenza artificiale e del machine learning. | |
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