Aprile 2023

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Riduci i bias involontari con l'accoppiamento Logit controfattuale
Migliora l'equità del modello con una nuova tecnica dalla libreria TensorFlow Model Remediation . L'accoppiamento logit controfattuale garantisce che la previsione di un modello non cambi quando un attributo sensibile a cui si fa riferimento in un esempio viene rimosso o sostituito.
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In che modo Adobe sta migliorando Photoshop Web con TensorFlow.js
Scopri come Adobe utilizza l'apprendimento automatico basato sul Web in JavaScript per abilitare attività avanzate come la selezione degli oggetti in Photoshop Web e migliora le prestazioni del modello fino al 200% con il supporto backend di TensorFlow.js .
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Esplora le funzionalità di interoperabilità di MATLAB
Scopri come integrare TensorFlow con MATLAB convertendo modelli di deep learning o eseguendo insieme codice Python e MATLAB.
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In che modo Vodafone utilizza TFDV per promuovere la governance dei dati su larga scala
Leggi come Vodafone industrializza il flusso di lavoro ML utilizzando TensorFlow Data Validation per rilevare anomalie nelle pipeline e garantire la conformità con i contratti sui dati.
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Scopri OpenXLA, un ecosistema di compilatori ML open source
OpenXLA consente agli sviluppatori di compilare e ottimizzare modelli per una formazione efficiente e un servizio su un'ampia varietà di hardware. Esplora i vantaggi in termini di prestazioni, scalabilità e portabilità.
Ulteriori informazioni su OpenXLA
Utilizzo di TensorFlow per il deep learning sui dati video
Scopri come elaborare dati video o 3D in modo efficiente in termini di memoria dai tutorial di TensorFlow. Inizia con la panoramica di seguito oppure guarda le conferenze tecniche che mostrano come caricare i dati video e creare un modello di classificazione video .
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Ascolta il podcast People of AI
Sintonizzati su People of AI, un nuovo podcast che mostra persone stimolanti con storie interessanti nel mondo dell'intelligenza artificiale e del machine learning.
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