| הצטרף ל-TensorFlow ב-Google I/O |
| למד את החידושים האחרונים בתחום למידת מכונה, כולל כיצד לבנות יישומי בינה מלאכותית עם דגמי השפה הגדולים העדכניים ביותר, ועוד ב-Google I/O. חקור את התוכנית והירשם עכשיו. |
| |
|
|
| | צמצם הטיה לא מכוונת עם צימוד לוגיט Counterfactual Logit Pairing | שפר את הוגנות המודל עם טכניקה חדשה מספריית TensorFlow Model Remediation . צימוד Logit Counter-factual מבטיח שחיזוי של מודל לא משתנה כאשר תכונה רגישה שמתייחסת אליה בדוגמה מוסרת או מוחלפת. | |
|
| |
|
| | כיצד Adobe משפרת את Photoshop Web עם TensorFlow.js | קרא כיצד Adobe משתמשת בלמידה חישובית מבוססת אינטרנט ב-JavaScript כדי לאפשר משימות מתקדמות כמו בחירת אובייקטים ב-Photoshop Web ומשפרת את ביצועי המודל בעד 200% עם תמיכה בקצה האחורי של TensorFlow.js . | |
|
| |
|
| חקור את תכונות התפעול ההדדיות של MATLAB | למד כיצד אתה משלב את TensorFlow עם MATLAB על ידי המרת מודלים של למידה עמוקה או הפעלת קוד Python ו-MATLAB יחד. | |
|
| |
|
| | כיצד Vodafone משתמשת ב-TFDV כדי לקדם את ניהול הנתונים בקנה מידה | קרא כיצד Vodafone מתעשת את זרימת העבודה של ML שלהם באמצעות TensorFlow Data Validation כדי לזהות חריגות בצינורות שלהם ולהבטיח עמידה בחוזי נתונים. | |
|
| |
|
| גלה את OpenXLA, מערכת אקולוגית מהדר ML בקוד פתוח | OpenXLA מאפשרת למפתחים להרכיב ולייעל מודלים להדרכה יעילה והגשה על מגוון רחב של חומרה. חקור את יתרונות הביצועים, קנה המידה והניידות שלו. | |
|
| |
|
| | שימוש ב-TensorFlow ללמידה עמוקה על נתוני וידאו | למד כיצד לעבד נתוני וידאו או תלת מימד בצורה יעילה בזיכרון ממדריכים של TensorFlow. התחל עם הסקירה הכללית שלהלן, או צפה בהרצאות טכנולוגיות המראות כיצד לטעון נתוני וידאו וליצור מודל סיווג וידאו . | | האזינו לפודקאסט People of AI | התכוונו ל- People of AI, פודקאסט חדש המציג אנשים מעוררי השראה עם סיפורים מעניינים בעולם של AI ו-ML. | |
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
| | | | הישאר מחובר | | |
|
|
|
|
,
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]