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| | | Réduisez les biais involontaires grâce au couplage logit contrefactuel | | Améliorez l'équité du modèle avec une nouvelle technique de la bibliothèque TensorFlow Model Remediation . Le couplage logit contrefactuel garantit que la prédiction d'un modèle ne change pas lorsqu'un attribut sensible référencé dans un exemple est supprimé ou remplacé. | |
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|  | | Comment Adobe améliore Photoshop Web avec TensorFlow.js | | Découvrez comment Adobe utilise l'apprentissage automatique basé sur le Web en JavaScript pour activer des tâches avancées telles que la sélection d'objets dans Photoshop Web et améliore les performances des modèles jusqu'à 200 % grâce à la prise en charge du backend TensorFlow.js . | |
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| | Explorez les fonctionnalités d'interopérabilité de MATLAB | | Découvrez comment intégrer TensorFlow à MATLAB en convertissant des modèles de Deep Learning ou en exécutant du code Python et MATLAB ensemble. | |
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|  | | Comment Vodafone utilise TFDV pour faire progresser la gouvernance des données à grande échelle | | Découvrez comment Vodafone industrialise son flux de travail ML à l'aide de TensorFlow Data Validation pour détecter les anomalies dans ses pipelines et garantir le respect des contrats de données. | |
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| | Découvrez OpenXLA, un écosystème de compilateurs ML open source | | OpenXLA permet aux développeurs de compiler et d'optimiser des modèles pour une formation efficace et une utilisation sur une grande variété de matériels. Découvrez ses avantages en termes de performances, d’évolutivité et de portabilité. | | En savoir plus sur OpenXLA |
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|  | | Utiliser TensorFlow pour l'apprentissage en profondeur sur les données vidéo | | Apprenez à traiter des données vidéo ou 3D de manière efficace en termes de mémoire grâce aux didacticiels TensorFlow. Commencez par la présentation ci-dessous ou regardez des conférences techniques montrant comment charger des données vidéo et créer un modèle de classification vidéo . | | | Écoutez le podcast People of AI | | Connectez-vous à People of AI, un nouveau podcast présentant des personnes inspirantes avec des histoires intéressantes dans le monde de l'IA et du ML. | |
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