Boletim informativo do TensorFlow março de 2023 Aprenda o que há de mais recente no TF 2.12, reserve a data para o Google I/O e explore as últimas pesquisas de IA.
| | Descubra melhorias e mudanças na nova versão, incluindo o novo formato de salvamento e exportação de modelo Keras, o utilitário keras.utils.FeatureSpace, rodas TensorFlow python 3.11 e muito mais. |
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| | Crie modelos de floresta de decisão prontos para produção | As florestas de decisão do TensorFlow agora estão incluídas na versão oficial do TensorFlow Serving e no Vertex AI do Google Cloud. Descubra novos recursos e explore maneiras de usar algoritmos de floresta de decisão em dados estruturados, como por meio do complemento Simple ML for Sheets . | |
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| Desafio de reconhecimento de linguagem de sinais isolada no Kaggle | Participe de uma competição para criar um modelo do TensorFlow Lite para reconhecimento preciso da linguagem de sinais em tempo real e ajude a reduzir o risco de privação de linguagem para crianças surdas. | |
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| | Crie pesquisas em seu aplicativo para dispositivos móveis com o TensorFlow Lite | Saiba como você pode usar o poder de Scalable Nearest Neighbors (ScaNN) para pesquisa semântica ou resposta inteligente em seu aplicativo usando o TensorFlow Lite Model Maker . | |
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| Novos modelos quantizados RetinaNet+MobileNetV2, MOSAIC e MobileBERT | O treinamento com reconhecimento de quantização (QAT) é fundamental para muitos casos de uso no dispositivo, permitindo menor latência ou tamanhos de modelo menores com perda mínima de precisão. Conheça os novos modelos quantizados de última geração no TensorFlow Model Garden para detecção de objetos, segmentação semântica e tarefas de NLP. | |
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| | Estenda os pipelines TFX com componentes da comunidade | Os componentes padrão do TFX fornecem funcionalidade comprovada para fluxos de trabalho de ML de produção. Explore componentes personalizados para adicionar funcionalidade para padrões MLOps comuns, fornecidos pela comunidade de empresas e desenvolvedores TFX-Addons . | |
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| Uma retrospectiva de 2022 com a pesquisa do Google | De algoritmos a infraestrutura de ML e sistemas de computador, leia sobre todos os avanços de ponta do Google Research feitos em 2022. Descubra o benefício potencial em aplicativos do mundo real e como você pode usar essas tecnologias no TensorFlow. | Saiba mais sobre os avanços algorítmicos |
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| Aprenda sobre sistemas de computador |
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| | Reserve a data para o Google I/O 2023! | Seja o primeiro a aprender sobre as soluções, produtos e tecnologias mais recentes que ajudam você a trabalhar de maneira mais inteligente e simplificar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. | |
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