Boletim informativo do TensorFlow, março de 2023 Aprenda as novidades do TF 2.12, reserve a data para o Google I/O e explore as pesquisas mais recentes sobre IA.
| O TensorFlow 2.12 está aqui |
| Descubra melhorias e alterações na nova versão, incluindo o novo formato de salvamento e exportação de modelo Keras, o utilitário keras.utils.FeatureSpace, rodas TensorFlow python 3.11 e muito mais. |
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| | Crie modelos florestais de decisão prontos para produção | O TensorFlow Decision Forests agora está incluído na versão oficial do TensorFlow Serving e no Vertex AI do Google Cloud. Descubra novos recursos e explore maneiras de usar algoritmos de floresta de decisão em dados estruturados, como por meio do complemento Simple ML for Sheets . | |
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| Desafio isolado de reconhecimento de linguagem de sinais no Kaggle | Participe de uma competição para criar um modelo do TensorFlow Lite para reconhecimento preciso e em tempo real de linguagem de sinais e ajudar a reduzir o risco de privação de linguagem para crianças surdas. | |
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| | Integre a pesquisa em seu aplicativo móvel com o TensorFlow Lite | Saiba como você pode usar o poder dos vizinhos mais próximos escaláveis (ScaNN) para pesquisa semântica ou resposta inteligente em seu aplicativo usando o TensorFlow Lite Model Maker . | |
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| Novos modelos quantizados RetinaNet+MobileNetV2, MOSAIC e MobileBERT | O treinamento com reconhecimento de quantização (QAT) é fundamental para muitos casos de uso no dispositivo, permitindo menor latência ou tamanhos de modelo menores com perda mínima de precisão. Saiba mais sobre os novos modelos quantizados de última geração no TensorFlow Model Garden para detecção de objetos, segmentação semântica e tarefas de PNL. | |
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| | Estenda os pipelines do TFX com componentes da comunidade | Os componentes padrão do TFX fornecem funcionalidade comprovada para fluxos de trabalho de ML de produção. Explore componentes personalizados para adicionar funcionalidade a padrões MLOps comuns, contribuídos pela comunidade de empresas e desenvolvedores TFX-Addons . | |
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| Uma retrospectiva de 2022 com o Google Research | De algoritmos a infraestrutura de ML e sistemas de computador, leia sobre todos os avanços de ponta que o Google Research fez em 2022. Descubra o benefício potencial em aplicativos do mundo real e como você pode usar essas tecnologias no TensorFlow. | Aprenda sobre avanços algorítmicos |
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| Aprenda sobre sistemas de computador |
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| | Reserve a data para o Google I/O 2023! | Seja o primeiro a aprender sobre as soluções, produtos e tecnologias mais recentes que ajudam você a trabalhar de maneira mais inteligente e simplificar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento. | |
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