2023 年 3 月

TensorFlow ニュースレター 2023 年 3 月

TF 2.12 の最新情報を学び、Google I/O の日程を確保し、最新の AI 研究を探索してください。

TensorFlow 2.12 が登場
新しい Keras モデルの保存およびエクスポート形式、keras.utils.FeatureSpace ユーティリティ、TensorFlow Python 3.11 ホイールなど、新しいリリースの改善点と変更点を確認してください。
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本番環境に対応したデシジョン フォレスト モデルを作成する
TensorFlow Decision Forests は、公式TensorFlow Servingリリースと Google Cloud の Vertex AI に含まれるようになりました。新しい機能を発見し、 Simple ML for Sheetsアドオンなどを介して、構造化データに対してデシジョン フォレスト アルゴリズムを使用する方法を検討してください。
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Kaggle での孤立した手話認識チャレンジ
コンペティションに参加して、正確なリアルタイム手話認識のための TensorFlow Lite モデルを構築し、聴覚障害のある子供たちの言語剥奪のリスクを軽減しましょう。
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TensorFlow Lite を使用してモバイル アプリに検索を組み込む
TensorFlow Lite Model Maker を使用して、アプリ内でセマンティック検索やスマート応答にScalable Nearest Neighbors (ScaNN)の力を使用する方法を学びます。
チュートリアルを探索する
新しい量子化された RetinaNet+MobileNetV2、MOSAIC、および MobileBERT モデル
量子化対応トレーニング (QAT) は、多くのオンデバイス ユースケースにとって重要であり、精度の損失を最小限に抑えながら、遅延の短縮やモデル サイズの縮小を可能にします。 TensorFlow Model Gardenのオブジェクト検出、セマンティック セグメンテーション、NLP タスク用の新しい最先端の量子化モデルについて学びます。
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コミュニティ コンポーネントを使用して TFX パイプラインを拡張する
TFX 標準コンポーネントは、本番環境の ML ワークフローに実証済みの機能を提供します。企業や開発者のTFX-Addonsコミュニティによって提供された、一般的な MLOps パターンの機能を追加するカスタム コンポーネントを調べてください。
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Google Research で 2022 年を振り返る
アルゴリズムから ML インフラストラクチャ、コンピュータ システムに至るまで、2022 年に Google Research が行った最先端の進歩についてお読みください。現実世界のアプリケーションにおける潜在的な利点と、TensorFlow でこれらのテクノロジーを使用する方法を発見してください。
アルゴリズムの進歩について学ぶ
コンピュータシステムについて学ぶ
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