Newsletter TensorFlow de mars 2023 Découvrez les dernières nouveautés de TF 2.12, réservez la date pour Google I/O et explorez les dernières recherches sur l'IA.
| | | Découvrez les améliorations et les modifications apportées à la nouvelle version, notamment le nouveau format d'enregistrement et d'exportation de modèles Keras, l'utilitaire keras.utils.FeatureSpace, les roues TensorFlow python 3.11 et bien plus encore. |
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| | | Créer des modèles de forêt de décision prêts pour la production | | TensorFlow Decision Forests est désormais inclus dans la version officielle de TensorFlow Serving et dans Vertex AI de Google Cloud. Découvrez de nouvelles fonctionnalités et explorez les façons dont vous pouvez utiliser les algorithmes de forêt de décision sur des données structurées, par exemple via le module complémentaire Simple ML for Sheets . | |
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| | Défi de reconnaissance de la langue des signes isolée sur Kaggle | | Participez à un concours pour créer un modèle TensorFlow Lite pour une reconnaissance précise et en temps réel de la langue des signes et contribuer à réduire le risque de privation de langage pour les enfants sourds. | |
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|  | | Intégrez la recherche dans votre application mobile avec TensorFlow Lite | | Découvrez comment utiliser la puissance de Scalable Nearest Neighbours (ScaNN) pour la recherche sémantique ou la réponse intelligente dans votre application à l'aide de TensorFlow Lite Model Maker . | |
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| | Nouveaux modèles quantifiés RetinaNet+MobileNetV2, MOSAIC et MobileBERT | | La formation basée sur la quantification (QAT) est essentielle dans de nombreux cas d'utilisation sur appareil, permettant une latence plus faible ou des tailles de modèle plus petites avec une perte de précision minimale. Découvrez les nouveaux modèles quantifiés de pointe du TensorFlow Model Garden pour la détection d'objets, la segmentation sémantique et les tâches de PNL. | |
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|  | | Étendez les pipelines TFX avec des composants communautaires | | Les composants standard TFX offrent des fonctionnalités éprouvées pour les flux de production ML. Explorez des composants personnalisés pour ajouter des fonctionnalités pour les modèles MLOps courants, fournis par la communauté d'entreprises et de développeurs TFX-Addons . | |
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| | Retour sur 2022 avec Google Research | | Des algorithmes à l'infrastructure ML et aux systèmes informatiques, découvrez toutes les avancées de pointe réalisées par Google Research en 2022. Découvrez les avantages potentiels des applications du monde réel et comment vous pouvez utiliser ces technologies dans TensorFlow. | | Découvrez les avancées algorithmiques |
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| | S'informer sur les systèmes informatiques |
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|  | | Réservez la date pour Google I/O 2023 ! | | Soyez le premier à découvrir les dernières solutions, produits et technologies qui vous aident à travailler plus intelligemment et à simplifier votre flux de développement. | | Inscrivez-vous maintenant |
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