Boletín informativo de TensorFlow de marzo de 2023 Aprenda lo último en TF 2.12, guarde la fecha para Google I/O y explore las últimas investigaciones de IA.
| | TensorFlow 2.12 está aquí |
| | Descubra mejoras y cambios en la nueva versión, incluido el nuevo formato de exportación y guardado de modelos Keras, la utilidad keras.utils.FeatureSpace, las ruedas TensorFlow python 3.11 y mucho más. |
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| | | Cree modelos de bosque de decisiones listos para la producción | | TensorFlow Decision Forests ahora se incluye en el lanzamiento oficial de TensorFlow Serving y en Vertex AI de Google Cloud. Descubra nuevas funciones y explore formas en que puede usar algoritmos de bosque de decisiones en datos estructurados, como a través del complemento Simple ML for Sheets . | |
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| | Desafío de reconocimiento de lenguaje de señas aislado en Kaggle | | Únase a una competencia para crear un modelo TensorFlow Lite para el reconocimiento preciso del lenguaje de señas en tiempo real y ayude a reducir el riesgo de privación del lenguaje para los niños sordos. | |
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|  | | Integre la búsqueda en su aplicación móvil con TensorFlow Lite | | Aprende cómo puedes usar el poder de Scalable Nearest Neighbors (ScaNN) para la búsqueda semántica o la respuesta inteligente en tu aplicación usando TensorFlow Lite Model Maker . | |
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| | Nuevos modelos cuantificados RetinaNet+MobileNetV2, MOSAIC y MobileBERT | | El entrenamiento consciente de la cuantificación (QAT) es fundamental para muchos casos de uso en el dispositivo, lo que permite una latencia más baja o tamaños de modelo más pequeños con una pérdida mínima de precisión. Obtenga información sobre los nuevos modelos cuantificados de última generación en TensorFlow Model Garden para la detección de objetos, la segmentación semántica y las tareas de NLP. | |
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|  | | Amplíe las canalizaciones de TFX con componentes comunitarios | | Los componentes estándar de TFX brindan una funcionalidad comprobada para los flujos de trabajo de ML de producción. Explore componentes personalizados para agregar funcionalidad para patrones MLOps comunes, aportados por la comunidad de empresas y desarrolladores de TFX-Addons . | |
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| | Una mirada retrospectiva a 2022 con Google Research | | Desde algoritmos hasta infraestructura de aprendizaje automático y sistemas informáticos, lea sobre todos los avances de vanguardia que realizó Google Research en 2022. Descubra el beneficio potencial en las aplicaciones del mundo real y cómo puede usar estas tecnologías en TensorFlow. | | Más información sobre los avances algorítmicos |
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| | Aprende sobre los sistemas informáticos. |
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|  | | ¡Reserva la fecha para Google I/O 2023! | | Sea el primero en conocer las últimas soluciones, productos y tecnologías que lo ayudan a trabajar de manera más inteligente y simplificar su flujo de trabajo de desarrollo. | |
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