Servindo Modelos
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Introdução
O TensorFlow Serving é um sistema de atendimento flexível e de alto desempenho para modelos de machine learning, projetado para ambientes de produção. O TensorFlow Serving facilita a implantação de novos algoritmos e experimentos, mantendo a mesma arquitetura de servidor e APIs. O TensorFlow Serving oferece integração pronta para uso com modelos do TensorFlow, mas pode ser facilmente estendido para servir outros tipos de modelos e dados.
A documentação detalhada do desenvolvedor sobre o TensorFlow Serving está disponível:
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2024-10-07 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-10-07 UTC."],[],[]]