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Introduction
TensorFlow Serving est un système de service flexible et hautes performances pour les modèles d'apprentissage automatique, conçu pour les environnements de production. TensorFlow Serving facilite le déploiement de nouveaux algorithmes et expériences, tout en conservant la même architecture de serveur et les mêmes API. TensorFlow Serving offre une intégration prête à l'emploi avec les modèles TensorFlow, mais peut être facilement étendu pour servir d'autres types de modèles et de données.
Une documentation détaillée pour les développeurs sur TensorFlow Serving est disponible :
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Dernière mise à jour le 2024/10/07 (UTC).
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