ให้บริการโมเดล
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
การแนะนำ
TensorFlow Serving คือระบบการให้บริการที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง TensorFlow Serving ช่วยให้ปรับใช้อัลกอริทึมและการทดลองใหม่ๆ ได้อย่างง่ายดาย ขณะเดียวกันก็รักษาสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์และ API เดิมไว้ TensorFlow Serving นำเสนอการผสานรวมกับโมเดล TensorFlow ได้ทันที แต่สามารถขยายเพื่อรองรับโมเดลและข้อมูลประเภทอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย
มีเอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนาโดยละเอียดเกี่ยวกับ TensorFlow Serving:
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-10-07 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-10-07 UTC"],[],[]]
