TensorFlow モデル修復をダウンロードして使用を開始するには、いくつかのオプションがあります。
- ライブラリに含まれるものとその仕組みの学習を開始するには、興味のあるテクニックのチュートリアルを実行します。テクニックのリストとチュートリアルへのリンクについては、「モデルへの介入」セクションを参照してください。
- ローカル マシンにダウンロードするには、
tensorflow-model-remediation
pip パッケージをインストールします。 - マシンに独自の構成がある場合は、ソースからパッケージをビルドできます。
pip パッケージのインストール
pip パッケージをインストールするには、次のコマンドを実行します。
$ pip install --upgrade tensorflow-model-remediation
このパッケージには TensorFlow 2.0 以降が必要です。
ソースからインストールする
まず、github リポジトリのクローンを作成します。
$ git clone https://github.com/tensorflow/model-remediation.git
pip パッケージをソースからビルドします (必要に応じて変更を加えた後):
$ python3 setup.py sdist bdist_wheel
最後に、ローカルに構築されたパッケージをインストールします。
$ pip install --upgrade dist/tensorflow_model_remediation-*.whl