Perangkat Kartu Model
Pustaka Model Card Toolkit (MCT) menyederhanakan dan mengotomatiskan pembuatan Model Cards , dokumen pembelajaran mesin yang memberikan konteks dan transparansi ke dalam pengembangan dan kinerja model. Mengintegrasikan Model Card Toolkit ke dalam pipeline ML akan memungkinkan Anda berbagi metadata dan metrik model dengan peneliti, developer, reporter, dan banyak lagi.
MCT menyimpan bidang kartu model menggunakan skema JSON . MCT dapat secara otomatis mengisi kolom tersebut untuk pengguna TFX melalui ML Metadata (MLMD) . Bidang kartu model juga dapat diisi secara manual melalui API Python . Beberapa kasus penggunaan kartu model meliputi:
- Memfasilitasi pertukaran informasi antara pembuat model dan pengembang produk.
- Memberi tahu pengguna model ML untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang cara menggunakannya (atau bagaimana tidak menggunakannya).
- Menyediakan informasi model yang diperlukan untuk pengawasan dan akuntabilitas publik yang efektif.
import model_card_toolkit as mct # Initialize the Model Card Toolkit with a path to store generate assets model_card_output_path = ... toolkit = mct.ModelCardToolkit(model_card_output_path) # Initialize the ModelCard, which can be freely populated model_card = toolkit.scaffold_assets() model_card.model_details.name = 'My Model' # Write the model card data to a JSON file toolkit.update_model_card_json(model_card) # Return the model card document as an HTML page html = toolkit.export_format()
